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大数据平台
以大数据技术（Hadoop、Spark）为底层架构，集合大数据全部技术模块，运算速度是传统数据处理的1000倍。银河超算从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能，并基于云计算科学管理数据，保证数据的安全性和稳定性，同时针对实时计算业务应用特别调优，追求极致的运算速度，为大规模数据的管理和计算而生。
非结构数据采集
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
除银河超算数据平台的非结构数据采集工具外，还针对机器日志数据专门设计
数据可视化
将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前，在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。
数据可视化系统底层与银河超算数据平台对接，上层与业务模型算法对接，通过托拉拽的形式轻松完成数据可视化
基础产品——大数据共享平台•数据共享平台价值在于帮助客户建设数据中心，实现业务系统与数据中心对接，促进数据融通共享，为状态数据的实时采集与动态分析提供保障，解决数据孤岛问题，为数据分析、维护提供最佳基础；•以大数据技术（Hadoop、Spark）为底层架构，集合大数据全部技术模块，运算速度是传统数据处理的1000倍。银河超算从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能，并基于云计算科学管理数据，保证数据的安全性和稳定性，同时针对实时计算业务应用特别调优，追求极致的运算速度，为大规模数据的管理和计算而生。
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