基于Matlab环境下的K均值聚类算法
1、原文下载:
本算法原文如下,有需要的朋友可以点击进行下载
2、算法详解:
摘 要:为了将模式识别方法与图像处理技术相结合,掌握利用 均值聚类算法进行图行处理,往往能得到比较好的处理结果,本文在matlab环境下,对有效图像点进行K均值聚类算法,与传统K近邻聚类方法比照,得出了比较好的实验效果。
关键词:K均值聚类算法 matlab 图像
引言
k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是一种得到最广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优,从而使生成的每个聚类内紧凑,类间独立。
1、K-均值聚类的分析
K-均值聚类的目的是将数据拆成K个不同的群组,该算法的特点是运算结果受