使用异步非阻塞编程，确实能获得很好的性能。但是在代码上，确非常不直观。因为任何一个可能阻塞的操作，都必须要要通过“回调”函数来链接。比如一个玩家登录，你需要先读数据库，然后读一个远程缓冲服务器（如redis），然后返回登录结果：用户名、等级……在这个过程里，有两个可能阻塞的操作，你就必须把这个登录的程序，分成三个函数来编写：一个是收到客户端数据包的回调，第二个是读取数据库后的回调，第三个是读取缓冲服务器后的回调。
这种情况下，代码被放在三个函数里，对于阅读代码的人来说，是一种负担。因为我们阅读代码，比如通过日志、coredump去查问题，往往会直接切入到某一个函数里。这个被切入阅读的函数，很可能就是一个回调函数，对于这个函数为什么会被调用，属于什么流程，单从这个函数的代码是很难理解的。
另外一个负担，是关于开发过程的。我们知道回调函数的代码，是需要“上下文”的，也就是发起回调时的数据状态的。为了让回调函数能获得发起函数的一个变量内容，我们就必须把这个变量内容放到某个“上下文”的变量中，然后传给回调函数。由于业务逻辑的变化，这种需要传递的上下文变量会不停的变化，反复的编写“放入”“取出”上下文的代码，也是一种重复的编码劳动。而且上下文本身的设置可能也不够安全，因为你无法预计，哪个回调函数会怎么样的修改这个上下文对象，这也是很多难以调试的BUG的来源。
为了解决这个问题，出现了所谓的协程技术。我们可以认为，协程技术提供给我们一种特殊的return语句：yield。这个语句会类似return一样从函数中返回，但你可以用另外一个特殊的语句resume(id)来从新从yield语句下方开始运行代码。更重要的是，在resume之后，之前整个函数中的所有临时变量，都是可以继续访问的。
当然，做resume(id)的时候，肯定是在进程的所谓“主循环”中，而这个id参数，则代表了被中断了的函数。这种可以被中断的函数调用过程，就叫协程。而这个id，则是代表了协程的一个数字。异步调用的上下文变量，就被自动的以这个协程函数的“栈”所取代，也就是说，协程函数中的所有局部变量，都自动的成为了上下文的内容。这样就再也不用反复的编写“放入”“取出”上下文内容的代码了。
棋牌游戏开发教程系列：游戏服务器框架搭建（三）-棋牌视角
我使用了/Tencent/Pebble/tree/master/src/common项目下的coroutine.cpp/.h作为协程的实现者。
游戏开发中，协程确实能大大的提高开发效率。因此我认为协程也应该是Game Server所应该具备的能力。特别是在处理业务逻辑的Handler的Process()函数，本身就应该是一个协程函数。所以我设计了一个CoroutineProcessor的类，为普通的Processor添加上协程的能力。——基于装饰器模式。这样任何的Processor::Process()函数，就自然的在一个协程之中。
因为有了协程的支持，那些可能产生阻塞而要求编写回调的功能，就可以统一的变成以协程使用的API了：
DataStore -> CoroutineDataStore
Cache -> CoroutineCache
Client -> CoroutineClient
棋牌游戏开发教程系列：游戏服务器框架搭建（三）-棋牌视角
使用协程的API，就完全不需要各种Callback类型的参数了，完全提供一个返回结果用的输出参数即可。
/**
@brief DataStore 的具备协程能力的装饰器类型。@attention 除了定义变量语句和 Update() 以外，其他的操作都需要在协程中调用。
/
class
CoroutineDataStore
:
public
Updateable {
public:
CoroutineDataStore(DataStore * data_store,
CoroutineSchedule * schedule);
virtual
~CoroutineDataStore();
int
Init(Config * cfg, std: :string * err_msg);
/* 读取一个数据对象，通过 key ，把数据放入到输出参数 value。此函数会在调用过程中使用协程的 yield 出去。
/
int
Get(const std: :string & key,
Serializable * value);
/*写入一个数据对象，写入 key ，value写入结果从返回值获得，返回 0 表示成功，其他值表示失败。此函数会在调用过程中使用协程的 yield 出去。
/
int
Put(const std: :string & key,
const
Serializable & value);
/*删除一个数据对象，通过 key写入结果从返回值获得，返回 0 表示成功，其他值表示失败。此函数会在调用过程中使用协程的 yield 出去
*/
int
Remove(const std: :string & key);
int
Update();
private:
DataStore * data_store_;
CoroutineSchedule * schedule_;
};
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服务器对象管理
组件模型
一般来说服务器上，主要是运行各种各样处理请求的代码为主（通常叫Handler）。然而，我们也会有一些需要持续运行的逻辑代码，比如处理匹配玩家战斗的逻辑，检查玩家是否超时发呆的逻辑，循环处理支付订单等等。这些代码的很多功能，同时还需要被各种Handler所调用。所以我们必须要有一种能让所有的这些自定义代码，以一种标准的方式在进程中互相引用，以及管理生命周期的方法。
借鉴于Unity,我觉得使用所谓的组件模型是很好的。它的特点包括：
组件之间通过 Application::GetComponet(name) 的方式互相调用。以一个字符串作为索引，就可以方便的获得对于的对象。组件自己通过 Application::Register(com_obj) 注册到系统中去，注册的名字自己实现 string GetName() 的接口去提供。
每个组件有预定的几个回调函数，提供进程生命周期的调用机会。包括：
初始化：Init()
主循环更新：Update()
关闭：Close()
/**
代表一个应用程序组件，所有的应用程序组件应该继承此对象
/
class
Component
:
public
Updateable
{
public:
Component();
virtual
~Component();
/* 返回此组件的名字
@return 名字
*/
virtual std: :string GetName()0;
/**初始化过程会调用此方法@param app 进程对象@param cfg 配置@return 返回 0 表示成功，其他表示失败
/
virtual
int
Init(Application * app,
Config * cfg);
/*更新过程会调用此方法@return 返回更新处理的负载，0 表示没有负载，负数表示出错或需要停止对此组件进行更新
/
virtual
int
Update();
/*应用停止时会调用此方法@return 返回 0 表示可以退出，返回 >0 表示需要等待返回值的秒数，返回 < 0 表示出错退出
/
virtual
int
Stop()
{
return
0;
};
/*设置组件被加入的应用程序，用于让组件继承者能简单的获取 Application 对象@note 如果一个组件被加入多个不同的 Application，必须使用 @see Init() 方法来具体保存 Application 对象，因为此处修改的成员对象 app_ 将是最后一次被添加进的 Application 对象。@param app 要设置的 Application 对象。
*/
void set_app(Application * app) {
app_ = app;
}
protected:
Application * app_;
};
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Server对象
由于一个游戏服务器，所集成的功能实在是太多了，比如配置不同的协议、不同的处理器、提供数据库功能等等。要让这样一个服务器对象启动起来，需要大量的“组装代码”。为了节省这种代码，我设计了一个LocalServer的类型，作为一个Server模板，简化网络层的组装。使用者可以继承这个类，用来实现各种不同的Server。
class
LocalServerApp
:
public
Application
{
public:
LocalServerApp();
virtual
~LocalServerApp();
virtual
int
Init(Config * cfg = NULL);
virtual
int
Exit();
void set_transport(Transport * transport);
void set_protocol(Protocol * protocol);
void set_processor(Processor * processor);
private:
Transport * transport_;
Protocol * protocol_;
Processor * processor_;
Server * server_;
};
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这个简单的类，可以通过setter方法来自定义网络层的组件，否则就是最常用的TCP，TLV，Echo这种服务器。而且这个类还是继承于Application的，这样可以让数据库或者其他的组件，也很方便的利用组件系统安装到服务器上。
集群功能
需求分析
游戏常常是一个带状态的服务。所以集群功能非常困难。
有一些框架，试图把状态从逻辑进程中搬迁出来，放在缓冲服务器中，但是往往满足不了性能需求。另外一些框架，则把集群定义成一个固定的层次架构，通过复杂的消息转发规则，来试图“把请求发到装载状态的进程上”，但这导致了运维部署的巨大复杂性。
为了解决这些问题，我觉得有几个设计决策是必须要订立的：
使用SOA的模式：集群中心的地址作为集群的地址，通过服务名来分割逻辑
提供给用户自定义路由的接口：由于集群中的进程都带有状态，要把请求发给哪个进程，并不能完全自动选择，所以必须要用户提供代码来选择
棋牌游戏开发教程系列：游戏服务器框架搭建（三）-棋牌视角
作为SOA模式下的集群，必须定义每个服务的“合同”格式。由于一个游戏服务器，可能存在各种不同的通信协议和编码协议，所以这个合同必须要能包含所有这些内容。在传统的RPC设计中，比如WebService，就采用了WSDL的格式，但是现在这种风格更多的被RESTful所取代。因此我决定使用类似URL类型的字符串来表述合同：
tcp://1.1.1.1:8888/tlv
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这样的合同描述，可以包含通信协议，IP地址和端口，编码协议三个部分，如果需要，还可以在PATH部分继续添加，如增加QueryString等。
集群中心
根据之前的设计，集群中心地址，即事集群的地址。而集群中心，为了避免单点故障，自己也必须是一个集群。能符合这个要求的可用开源软件，非ZooKeeper莫属。
所以我直接把集群中心的功能，使用ZooKeeper来实现。虽然ZooKeeper的API设计也足够优秀了，但是作为异步非阻塞的框架，还是必须要做一层封装和抽象。在编译C的ZK客户端API时，也碰到了一个讨厌的问题，就是这个API使用了一个旧版本的测试框架库cppunit-devel，在新版本的Linux发行版CentOS和Ubuntu中，直接从源安装的版本都和这个版本不兼容，没办法只好去官网上下载cppunit-1.13的源代码来编译安装。
为了方便使用ZooKeeper，我先实现了一个ZooKeeperMap的类，属于cache模块的DataMap的子类，用以完成标准的Key-Value存取。实际上在这里是为了完成链接ZooKeeper和初始化的功能。
如前文的合同所设计，当获得一个“合同”字符串的时候，是需要“构造”出一个使用对应合同的客户端对象的。不同的协议对应着不同类型的对象，在这里就需要一种类似“反射”生成对象的技术。对于没有这种反射能力的C++来说，我添加了一个“注册”模板方法，这个模板方法会把注册的类的构造工厂方法，记录到一个map里面。当然，这对于注册的类的构造器是有要求，需要有无参数构造器，或者是带“字符串，数字”构造器。当然，如果写错了也不要紧，只是不能编译成功而已。这也是静态绑定的好处之一了。
整个集群中心，最核心的接口其实就三个：
注册一个合同，包括提供的“服务名”和“合同”，这个合同内容必须是能让客户端访问到自己的通信地址。
查询合同，通过输入“服务名”，获得所有提供这个服务的合同列表
通过合同构建客户端，得到的客户端对象就是可以发送请求给对应合同的服务提供进程。
/**
@brief 集群中心客户端每个 DenOS 进程启动时，都会向 ZooKeeper 注册自己的服务。此类型的对象，就是作为每个进程中，代表集群中心的存在。ZooKeeper 默认根据 2 个 tick （心跳），大概为 3 秒，是否收到，来决定客户端是否死掉。在 DenOS 中，可以使用配置项目 ZK_RECV_TIMEOUT 参数（单位为毫秒）来决定这个超时时间。
/
class
Center
:
public
ZooKeeperMap
{
friend
void
ContractsWatcher(zhandle_t
* zh,
int type,
int state,
const
char
* path,
void
* watcherCtx);
public:
int last_error_code_;
// 用来测试最后一个操作是否成功的变量
std: :map < std: :string,
std: :string > service_process_;
// key: 服务名字，value 服务节点名字
/* @brief 构造一个集群中心客户端@param urls ZooKeeper 的连接参数，形如：”127.0.0.1:2181,10.1.2.3:2182,192.168.3.23:2183″
/
Center(const std: :string & urls =
“127.0.0.1:2181”);
virtual
~Center();
/// 驱动整个异步流程
virtual
int
Update();
/*往集群中声明注册服务@param name 服务的名字@param contract 服务的通信方式@return 返回 0 表示已经发起注册流程，其他值表示失败
/
int
RegisterService(const std: :string & name,
const
Contract & contract);
/*@brief 注册一个类作为对应协议字符串名字如果这个类是 Connector 的子类，必须要有一个形如 XXConnector(const string& p1, int p2) 这样的构造器。或者这个类是 Protocol 的子类，必须要有一个无参数构造器。@param reg_name 协议字符串名字，如 tcp/udp/kcp/tconnd 或者 tlv/line/tdr
/
template < typename T >
void
RegProto(const std: :string & reg_name)
{
if
(reg_name.empty())
return;
constructors_[reg_name]
=
new
DefaultConstructor < T > ();
}
template < typename T >
void
RegConn(const std: :string & reg_name)
{
if
(reg_name.empty())
return;
constructors_[reg_name]
=
new
StrIntConstructor < T > ();
}
/*@brief 查询一个服务去发起请求注意这是一个异步的接口，有可能会返回 -1 表示服务合同还未拿到。需要重复的去获取。@param name 服务的名字@param callback 当获得对应的服务的客户端的回调@param client_cb 预期每个新的 Client 所注册的默认回调，用来接收连接、中断、收听通知。@param route_param 用来传给路由器的自定义路由相关数据@return 如果返回 0 表示成功，失败则会是其他数值
/
int
QueryService(const std: :string & name,
GetServiceClientCallback * callback,
ClientCallback * client_cb = NULL,
Router * router = NULL,
void * route_param = NULL);
/*根据合同缓存获得客户端对象@param cache 合同缓存对象@param client_cb 预期每个新的 Client 所注册的默认回调，用来接收连接、中断、收听通知。@param router 路由器对象@param route_param 路由参数@return 客户端对象指针，无需主动 delete，因为会缓存起来
/
Client *
GetClientByContracts(ContractCache * cache,
ClientCallback * client_cb,
Router * router,
void * route_param);
/*获得存放集群的 ZK 基础路径@return ZNode 基础路径
/
inline
const std: :string & cluster_prefix()
const
{
return CLUSTER_PREFIX;
}
/*获得建立进程用的 ZK 标记 (Create flags)@return zk 的 create flags
/
inline
int process_flags()
const
{
return process_flags_;
}
/// 在 ZK 写入本进程对此服务的合约
void
AddProcessContract(const std: :string & service_name,
const std: :string & contract_data);
/// 清理相关对象
void
CloseClient(Client * client);
void
SetContractsCache(const std: :string & service_name,
ContractCache * cache);
/———————————- 继承自 ZooKeeper 为了实现功能用 ———————————–*/
/// 建立存储节点父目录时，增加一个监听器，监听这些节点增加和删除变化
virtual
void
CreatePrefixNode();
/// 初始化 zookeeper 客户端连接，会修改 ZKMAP_KEY_PREFIX 为集群专用路径
virtual
int
Init(Config * config = NULL);
/**清理掉生成的客户端对象@param client 客户端对象@param content 相关的服务名字
*/
void
ClearClientMember(Client * client,
const std: :string & content);
};
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服务器间通信
在上面所说的集群中心功能中，最后一项“获得客户端”的方法，是需要用户输入一个Router类型的对象的。其原因就是，游戏服务器往往都是带状态，所以必须要让调用者有办法选择具体的服务提供者。比如游戏中的聊天功能，一般都支持“组队聊天”的功能，这个功能，需要把消息转发到不同的服务器进程上，因为队伍中的玩家可能登录在不同的服务器上。那么，如果玩家本身登录的规则，就是根据自己的ID做某种哈希去选择服务器进程的，那么，这个聊天功能，只要让Router对象也按同样的哈希方法去选择服务器进程，就能正确的发送消息了。当然了，根据某种类似“服务器进程ID”去选择服务器，也是一种路由方式，可以写入Router中去。
/**
@brief 路由器基类
/
class
Router
{
public:
Router();
virtual
~Router();
/* @brief 决定服务路由的接口此接口默认实现是取 cache 中的第一个非空结果@param cache 需要选择的所有合同的缓存集合@param content 输出参数，具体选择的合同的内容@param route_param 用来提供给路由算法运行的额外参数
*/
virtual
void
RouteToSevice(const
ContractCache & cache, std: :string * content,
void * route_param = NULL);
};
复制代码
路由器的写法非常简单，也附带了一个route_param用来帮助传递一些路由选择所需的数据。当然你也可以构造多个不同的Router子类对象，用对象成员属性来携带更复杂的路由参数。
当我们选择出了合同，就可以利用Center的功能去发起服务请求了。下面是单元测试的部分代码，展示了如何在服务器之间调用服务：
// 获取客户端
DEBUG_LOG(“========== Getting Client”); Center * center = obj_pro_reg.center(); TestGetClientCallback callback; TestClientCallback cli_cb; center – >QueryService(handler.service_name_, &callback, &cli_cb); for (int i = 0; i < 100; i++) { usleep(100); svr – >Update(); } EXPECT_EQ(0, callback.err_code_); EXPECT_TRUE(cli_cb.is_connected_); ASSERT_TRUE(callback.client_ != NULL); // 访问服务器 DEBUG_LOG(“
Client * client = callback.client_;
Request req;
string data(“I love JMX!”);
req.service = handler.service_name_;
req.SetData(data.c_str(), data.length());
client – >SendRequest( & req,
&cli_cb);
for
(int i =
0; i <
100; i++)
{
usleep(100);
svr – >Update();
}
EXPECT_EQ(data, cli_cb.resp_data_);
复制代码
在一般的异步编程中，访问集群中的服务，需要两个回调（组赛）过程，一个是通过集群中心查询合同，一个是请求服务。这样显然会让代码分散在不同的函数中，阅读起来非常不方便。所以我又使用了协程功能，封装了集群和客户端的能力，让整个过程可以用同步代码的写法来完成。
展望
写到这里，基本上关于一个游戏服务器框架的主体功能设计，都基本完成了。但是，一个游戏中还包含了很多不同的能力需要考虑。比如说排行榜、拍卖行、战斗记录日志等等，这个功能往往不能靠上文所述的key-value数据能力简单解决。而需要额外直接的对一些特殊的设施，比如redis/MySQL直接编程，这些部分，也只能放在框架之外处理了。也许以后，我会总结出更好的抽象层，能把带排序、模糊搜索、大容量记录的功能，一起放入框架的想法。另外，对于cache模块（缓冲），使用一致的API风格，去操作真正的分布式缓冲，还是一个未能很好解决的课题。虽然Orcal Conherence提供了很好的参考方案，但是限于时间和精力，也只能用简单的二级缓存来部分模拟其能力，这一方面也是值得去深入研究的部分。
总结一下，游戏服务器框架，其实基本能力也非常简单：
网络功能：提供请求响应、通知两种能力即可组合大部分功能
缓存功能：提供二级缓存的远程缓冲功能，也可以满足很多需求
持久化功能：以key-value方式的存储足以满足很多用户存档的需求
对于现代服务器系统，需要增加的能力还有：
集群功能：可以用SOA但自定义路由的方式，提供集群服务
协程功能：避免大量异步回调的代码阅读问题
组件功能：给框架一个结合不同体系代码的接口
文章来源：//04/23/1997.html
