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Pillow EPS 矢量图转 JPG

时间：2024-03-10 12:12:20

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Pillow EPS 矢量图转 JPG

问题:

之前遇到一个需求批量eps矢量图转成 4000*4000 以上的jpg图片, 然后我就开始研究了

思路:

总的来说大致方案有两个:

一个是傻瓜式教程: 直接用Adobe Illustrator打开eps, 然后ctrl + alt + shift + s 存储为web格式, 然后选jpg 高质量填写宽高其中小的值, 把他改成4000以上, 按比例缩放然后点击保存即可(缺点明显, 一个一个太慢了, 需要点好久)

另一个是Pillow库的实现, 今天主要讲主要解决方案

介绍

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。

由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。

安装上手吧

pip install pillow

然后就是熟悉API了

这里偷个懒:

Pillow 中文文档

然后就是代码实现阶段

from PIL import Image, ImageFilterif __name__ == '__main__':file = rb"D:\eps\0.eps"# 缩放后的像素阈值scale_threshold = 5000# 加载图片到Image里面im = Image.open(file)wd = im.widthht = im.heightscale = 0if wd > ht:scale = scale_threshold / htelif wd <= ht:scale = scale_threshold / wd# 这里采用缩放的方式而不是直接采用resize直接调整尺寸, 其优点是可以保持宽高比例防止变形# scale 属性只能是整数好像, 那就向上取整im.load(scale=math.ceil(scale))# 保存为.jpg格式才需要填写这个模式, png不需要这一句img_deal = im.convert('RGB')# 抗锯齿, 可以考虑从这里入手 Image.ANTIALIAS, 效果感觉没啥变化# img_deal = img_deal.resize((int(ht*scale), int(wd*scale)), Image.ANTIALIAS)# 这里就厉害了, Pillow为我们添加了很多处理图像的滤波,具体可以参考# 详情见知乎: /p/62737338img_deal = img_deal.filter(ImageFilter.SMOOTH)# 保存, 这里需要几个参数:# dpi决定的是图片的最小显示粒度, 这里设置9000*9000没啥明显效果# quality质量一般为 0-95,填写100会有点"优化过头"适得其反的效果---别人说的, 没验证过# subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。可能的子采样值是0,1和2，正常0可以满足图片大小增大的需求img_deal.save("D:/eps/EPS_SMOOTH.jpg", "JPEG", quality=100, subsampling=0)

我们转换后的图片详情直接上图:

实现出来的效果图片如下:

先放一张 AI (Adobe Illustrator)处理的

然后放一张我们处理的平滑滤波的效果图:

no~~ 咱处理的总的看起来也差不多吧, 但是吧, 是骡子是马拉出来溜溜就知道了

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

这里我们放大后看细节, 下面两张图依次为AI, Pillow处理的

在我们图片的分辨率为4000 * 4000 放大后还是不能和AI处理的结果比较, 虽然总的图片放到到200%看起来没啥差距, 但当我们放大到最细节看起来, 还是AI的图像处理更胜一筹, 氮素 !!!!

我们要做的是批量啊, Python 在不考虑最大细节优化的话可以批量操作我们的eps文件, 无疑是个不错的选择 !!!

附上我们的批量代码:

from PIL import Image, ImageFilterimport glob# eps 转 jpgdef eps_to_jpg(file):# 缩放后的像素阈值scale_threshold = 5000im = Image.open(file)wd = im.widthht = im.heightscale = 0if wd > ht:scale = scale_threshold/htelif wd <= ht:scale = scale_threshold / wdim.load(scale=scale)# 保存为.jpg格式才需要img_deal = im.convert('RGB')img_deal = img_deal.filter(ImageFilter.SMOOTH)img_deal.save("D:/eps/EPS_EXAMPLE.jpg", "JPEG", quality=95, subsampling=0)if __name__ == '__main__':file_path = "D:/eps/"files = glob.glob(file_path + "*.eps")for file in files:eps_to_jpg(file)