从实战角度出发，为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务。
第一部分讨论Swift和AI以及《Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发》采用的基于任务的方法（第1章）、可用于Swift和AI的工具（第2章），还介绍如何以及为什么使用用于实际AI的数据集（第3章）。
第二部分探讨AI可以集成到Swift应用程序中的不同领域—视觉类任务（第4章）、音频类任务（第5章）、语言和文本类任务（第6章）、运动和手势类任务（第7章）、用于生成和推荐事物的增强类任务（第8章），以及功能之外（第9章），以探索我们在第一部分末尾谈到的更先进的工具和框架。
第三部分探讨AI方法的实际工作方式（第10章）、第二部分中的任务是如何工作的（第11章），以及你自己如何才能实现这些任务的简单版（第12章）。
这本实用的书为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务，让他们可以在iOS、macOS、tvOS和watchOS的Swift应用中创建并实现基于AI和机器学习的功能。你将学习如何使用强大的AI软件构建应用功能，从而识别图像，进行预测，生成内容，进行推荐等。
对所有开发人员而言，AI越来越重要，即使你不是数据科学家或数学家，也可以在应用程序中使用AI。《Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发》探索基于Swift的AI和机器学习技术，并讨论了AI驱动功能用在哪些场景下以及如何才有意义。书中使用了诸如基于Python的TuriCreate（来自苹果公司）和Swift for TensorFlow（来自谷歌）等工具。
基础知识和工具：学习AI基础知识，将任务应用于模型，以及学习如何构建或查找数据集。基于任务的AI：构建视觉、音频、文本、运动和增强相关的功能，了解如何转换现有模型。超越：探索基于任务的实践背后的理论，探索AI和机器学习方法，并学习如何从头开始构建应用。
《Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发》
PC版：http://product.china-/8078512
移动版：http://m.china-/touch/touchproduct.aspx?id=8078512
