今天继续给大家介绍MySQL的相关知识，本文主要内容是MySQL架构和使用优化
一、数据库设计与规划
在生产环境中，对数据库的设计和规划要根据不同的业务场景来进行，并根部不同的要求采取不同的技术。总得来看，数据库在设计时要想增强性能，可以才用的主要是有纵向拆解和横向拆解两个思路。
所谓纵向拆解，就是指在资源和经费允许的情况下，单机单用，把提供WEB前端服务的设备与提供数据库服务的设备分割开，避免他们之间互相争用系统资源，避免了性能下降和架构的不稳定性。
所谓横向拆解，就是指当纵向拆解后，单个数据库还是无法达到性能需求时，可以考虑采用主从同步、读写分离、负载均衡、集群、高可用等手段，将多个数据库组成集群，共同提供数据服务支持，同时避免单点故障， 以达到稳定、高效的效果。
二、查询SQL语句优化
在生产环境中，查询的SQL语句占了所有数据库交互命中大多数，因此，对查询的SQL语句进行优化是进行数据库优化，提升数据库性能的一项重要手段。对查询SQL语句的优化主要可以采用以下思路：
1、合理的建立数据表的结构，避免单个数据表过大。例如，查询含有10万条数据的表比查询10个含有1万条数据的表所花费的时间要多。同时对于数据表中的字段要选择合适的类型，以有利于节省空间和查询速度。
2、要根据业务场景建立合适的索引，索引并非越多越好，但是在经常查询的列可以考虑建立索引来节省时间。
3、在查询时，要巧妙的选用SQL语句，尽量减少逻辑运算。
4、减少查询无关的列，在select查询语句中，需要哪一列就查询哪一列。并且，永远不要使用select *语句，尽管该语句在写法上非常方便，但是实际上，在执行该命令的时候，数据库需要花费额外的资源，来查询该数据表究竟有哪些列。
5、慎重使用事务，虽然事务在功能上相当强大，但是事务的实现本身是借助锁的机制，会极大的消耗系统资源。
6、建立和使用存储过程，来减少系统消耗和与外界系统的交互。
7、不要出现过于复杂的查询，当必须这么做时，可以把这些查询语句分解成多个小的查询语句；但是，对于一些本身不是很复杂的查询，又可以把多个小的查询语句组合成一个大的查询语句，以此来减少每次建立查询链接的消耗。
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