.岗位职责
1、基于大数据平台,提取、处理业务数据,通过数据分析和数据挖掘,给出直观的结论;
2、运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化相关产品。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上研发经验;
2、熟悉数据分析方法和数据统计技术,扎实的专业基础知识;
3、熟悉 Hadoop,spark等生态系统常用组件;
4、精通Linux/Unix环境, 熟悉shell或者python ;
5、逻辑思维强,数据敏感度高,能够敏锐捕捉数据潜在价值;
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【岗位职责】
1.负责经营数据、用户等业务指标数据分析,提出优化建议,提升效益。
2.和产品研发团队其他成员协作,共同完成相关领域数据挖掘分析的落地实现。
3.研究APP产品的特性和用户行为特征,建立数据的监控体系,建立分析用户质量的方法和工具;
4.制作专题分析,给出品类、产品的解决方案。
5.与业务部门交流收集业务需求,沟通数据分析模型与分析结果。
6.根据业务数据分析业务趋势,发现业务问题,给出结论与建议。
【任职要求】
本科以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济管理类优先考虑。
2.做事有条理,头脑清晰,执行力强,团队协作能力强;
3.熟悉Excel和SPSS软件,了解数据结构或数据库;
4.优秀的数据分析能力和需求分析能力,理解数据挖掘思路和业务运营策略有数据分析经验者优先,不限领域;
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数据分析师
会ETL 数据清洗 熟悉hive 能熟练编写hive脚本熟悉 shellpython等脚本2、熟练使用DB2/ORACLE/MYSQL/PostgreSQL等常见数据库开发技术;
会SQL,能独立做数据逻辑处理和取数。有大数据经验优先。
熟练使用excel和ppt,能独立编写数据分析报告。
至少使用过python、R、SPSS等工具中的一种,熟练掌握多种统计和挖掘方法。
了解统计分析、数据分析基础理论与方法,有一定的数据建模经验。
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岗位职责:
1、基于大数据平台,提取、处理业务数据,通过数据分析和数据挖掘,给出直观的结论;
2、运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化相关产品。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机相关专业;
2、熟悉数据分析方法和数据统计技术,扎实的专业基础知识;
3、熟悉Hadoop,spark等生态系统常用组件;
4、精通Linux/Unix环境,熟悉shell或者python;
5、逻辑思维强,数据敏感度高,能够敏锐捕捉数据潜在价值。
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职位描述
1,数学、统计学、计算机等专业本科及以上学历,985院校或国外名校毕业者优先,数学+计算机+财务专业者更佳
2,2年以上数据分析及建模相关经验,熟悉数据运营,了解建模、机器学习等优先有互联网相关、咨询相关行业数据分析者优先
3,熟练掌握SQL,熟练掌握Excel,了解Python,R中至少1-2种工具方法,熟悉thinkcell优先
4,优秀的商业分析思维,善于思辨,敢于决断;能够针对某项业务,搭建整个数据分析体系
5,优秀的沟通能力和项目管理能力,强大的自驱力和抗压力,具备分享精神,能带动小伙伴们一起提高,一起进步,有强大的自我学习能力
以上职位信息均来自BOSS直聘真实招聘信息,看完这些,相信小伙伴们心里肯定有目标了,大家一起加油,我是数学系的,也想走数据分析师路线,加油。