pycharmt等IDE虽然用着爽，但毕竟在速度、资源上还是比较让人不爽的。
使用IDE无非是图个方便省事，特别是像我这种有些记性差的来说。
IDE说起来方便于的几个地方就是：
1、语法颜色高亮
2、语法自动完成
3、方便的调试功能
现在有了Sublime Text这枚神器，配合上插件也可以比较方便地搭建一个方便的类似IDE的python调试环境了。
1、现在可以安装sublime text 3，然后安装package control，这玩意可以让你方便安装插件包。安装方法网上一砣。
2、安装SublimeCodeIntel插件，可以实现语法自动完成功能。
安装AutoPEP8可以自动将python规范化。
3、重点安装SublimeREPL插件，安装打开python文件时，将布局切换为2行查式，选择菜单：
然后就出现如下的pdb调试界面。
然后你就可以输出各种pdb命令进行调试了。比如：
(Pdb) b 31 #在31行建立断点
Breakpoint 1 at c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py:31
(Pdb) r#运行到断点处
> c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py(31)<module>()
-> m=MyClass()
(Pdb) #在这个命令行下就可以执行当前上下文的python
具体的pdb命令百度去.
转自：/wenxuansoft/article/details/38559731
资料：
/translate/setting-up-sublime-text-for-python-development
/translate/setting-up-sublime-text-for-python-development
/wuub/SublimeREPL
其它转： /qq_35308309/article/details/78106800
1、安装package control（方便安装插件包）；
2、使用package control安装SublimeCode Intel、AutoPEP8、Sublime REPL：
（1）按下CTRL+shift+p挑出命令面板；
（2）输入installpackage选项并回车，然后分别在列表中选中上述三种插件进行安装；
（3）如下图进行选择即可进行pdb调试（tools->Sublime REPL->Python->python-pdb current file)
注：（1）sublime设置快捷键F5为运行，Ctrl+F5调试。就会对python调试方便很多。
Preferneces -> Key Bingdings-User进行设置
[
{
"caption": "Tmpl: Create python", "command": "sublime_tmpl",
"keys": ["alt+q"], "args": {"type": "python"}
},//以上快捷键，需要安装插件sublimetmpl
{
"keys": ["f5"],
"command": "repl_open",
"caption": "Python - RUN current file",
"id": "repl_python_run",
"mnemonic": "R",
"args": {
"type": "subprocess",
"encoding": "utf8",
"cmd": ["python", "-u", "-i","$file_basename"],
"cwd": "$file_path",
"syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage",
"external_id": "python",
"extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}
},
{
"keys": ["ctrl+f5"],
"command": "repl_open",
"caption": "Python - PDB current file",
"id": "repl_python_pdb",
"mnemonic": "D",
"args": {
"type": "subprocess",
"encoding": "utf8",
"cmd": ["python", "-i", "-u", "-m", "pdb", "$file_basename"],
"cwd": "$file_path",
"syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage",
"external_id": "python",
"extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}
},
]
注意：其中标红的部分是自己设置的快捷键，注意这些键不要与系统其它快捷键相互冲突就可以了，
标绿底的内容为c:/User/XXX/AppData/Roaming/Sublime Text 3/Packages/SublimeREPL/config/python/Main.Sublime-menu文件中的内容，其中XXX为当系统用户名，比如Administrator
这个文件可以用sublime text3进行打开，然后完整复制该文件中的标绿色的文字，本人发现网上的很多内容都不完整，然后设置后使得快捷键设置没有效果，走了不少弯路，后来
参考：/shoulao003/article/details/83865996 这个大神的说法，果然是正确的，不知道是我安装sublime text3版本是最新的缘故，我使用的sublime text3 为3.2
（2）autoPEP8可以自动将python规范化
（3）b test：在test函数处设置断点，断点号为1
b 10：在第10行设置断点，断点号为2
b:显示所有断点信息
condition 2 a==7：在2号断点处设置条件 a==7
cl 1：删除1号断点
n：单步跟踪，不进入函数
s：单步跟踪，进入函数
l：查看运行到某处的代码
quit：退出
Sublime Text 3怎么将窗口布局成┣这样的布局
1、设置窗口布局为3列。2、设置最大窗口组为2组。以上只能在3.x中实现，2.x好像没有最大窗口组的限制选项。
此外在关闭所有文件后布局也会失效，要重新在设置才行的说。
view-->layout-->columns:2
view-->groups->max columns:2
设置完成。
Python 调试器之pdb
使用PDB的方式有两种:
1. 单步执行代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式
pdb命令行：
1）进入命令行Debug模式，python-mpdb xxx.py
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
bline_no：当前脚本的line_no行添加断点
bfilename:line_no：脚本filename的line_no行添加断点
bfunction：在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporarybreak）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样
8）cl：（clear）清除断点
cl清除所有断点
clbpnumber1bpnumber2...清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cllineno清除当前脚本lineno行的断点
clfilename:line_no清除脚本filename的line_no行的断点
9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为bpnumber
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点
15）l：（list）列出源码
l列出当前执行语句周围11条代码
lfirst列出first行周围11条代码
lfirstsecond列出first--second范围的代码，如果second<first，second将被解析为行数
16）a：（args）列出当前执行函数的函数
17）pexpression：（print）输出expression的值
18）ppexpression：好看一点的pexpression
19）run：重新启动debug，相当于restart
20）q：（quit）退出debug
21）jlineno：（jump）设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号
22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束
23）conditionbpnumberconditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点无效
注意：
1：直接输入Enter，会执行上一条命令；
2：输入PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行；
实例：
#test1.py
s = '0'
n = int(s)
print(10/n)
打开命令行运行test1.py
python -m pdb test1.py
pdm定位到下一步要执行的代码-> s = '0',输入命令l，就是上面的第15个命令l(list)来查看下代码：
输入命令n可以单步执行代码
还可以输入 p 变量名 来查看变量
但是这个变量所在的代码必须是运行过之后才能查看，否则，会出现找不到变量的情况，如下
刚开始运行test.py，到第一行代码s = '0',这行代码实际还未执行。此时查看变量s会提示找不到变量
输入命令q结束调试，退出程序
2. pdb单步执行太麻烦了，所以第二种方法是import pdb 之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点， 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb 变量名查看变量，或者c继续运行
修改下上面的实例如下，import pdb, 添加了pdb.set_trace()到可能出错的代码前面
# test1.py
import pdb
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
print(10/n)
运行之后，程序到断电的下一行代码就暂停了
