基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法
1、发现问题
苹果果实易发生病害,传统的苹果病害的检测不适应苹果分级在线检测的要求。 为了实现病害苹果快速、有效的在线检测,采用高光谱成像技术对寒富苹果的炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病的病害果进行无损检测研究。
2、研究思路
根据正常区域与病害区域光谱相对反射率差异,提出改进流形距离方法。 综合计算病害与正常区域,病害与果梗/花萼区域,正常与果梗/花萼区域的光谱相对反射率的总改进流行距离 L 值,从而从全波段中选择了 3 个特征波段,分别为 700,765,904nm。 对 700nm 特征波段下的图像进行阈值分割,以此获得掩膜图像,并对掩膜后的图像二次阈值分割提取感兴趣区域。 将 3 个特征波段下对应的光谱相对反射率分别组合,作为 BP 神经网络的输入矢量,检测苹果是否为病害果。