刚开始学习Python，萌新总有一颗渴望做实践享受成就感的心，最近“跳一跳”比较火，在看了一些前辈的辅助程序教程后，我就也想写一个自己版本的辅助(for Android)。
写辅助程序的起因就是这样啦，我觉得写“跳一跳”的辅助比玩“跳一跳”更有趣，所以对于那些被辅助程序伤到的“跳一跳”玩家，我表达一下歉意~
另外也希望把我的思路分享给大家，代码挂在这里，供大家各取所需，自娱自乐~cpruan/enjoyself.wechathop
下面就聊一聊这个程序的细节啦，首先是实现原理，萌新版本的原理当然很简单啦。由于很多的知识不太懂(比如os库、Image库、ADB操作等)，不懂的部分我就试着套教程、或者照搬别人的轮子。我主要借鉴的是 @霍雍 在下面这篇文章里的程序结构，只是修改了其中的算法。霍雍：人人都能看懂的“跳一跳”平民算法
程序中最主要的部分都集中在“jump_one函数”(基本是copy了@霍雍 的部分)，每一次跳跃的实现主要分为五个步骤：
def jump_one(filename):
os.system('adb shell screencap ' + phonePath + filename) #第一步
os.system('adb pull ' + phonePath + filename + " " + imgPath + filename) #第二步
os.system('adb shell rm ' + phonePath + filename) #第三步
swipetime = timecalculate(filename) #第四步
os.system('adb shell input swipe 300 1500 300 1500 ' + str(swipetime)) #第五步
time.sleep(1)
return swipetime
第一步，通过ADB截屏，命名为x.png，存储到手机
第二步，通过ADB将x.png从手机复制到电脑
第三步，通过ADB删除手机上的x.png
第四步，根据filename调用对应命名的截图，计算触摸时间
第五步，根据所算时间，通过ADB执行原位滑屏操作
容易看到，五步中有四步是通过os.system()函数控制ADB完成的(导致效率不高，时间都花在ADB操作上...T-T)，比较简单就略过了，核心部分在时间计算上。
PS：我称跳动的小人为“棋子(chessman)”，下一个落脚的物体为“棋盘(chessboard)”。
时间计算 → 距离计算 → △X计算
有个隐藏信息是，触摸时间与跳跃距离成正比，因此我们算出需要跳跃的距离，就能得到时间。
另一个隐藏信息是，跳跃方向都是斜着的，但倾斜角度“基本是”固定的(实际有少许偏移)，因此我们只需计算 △X 或者 △Y 即可。
最后一个隐藏信息是，游戏初始时的“棋子”和“棋盘”位置总是固定的，因此可以反复测试初始游戏时的 触摸时间init_time 与 距离init_X 的关系，得到这个常数比值K后，后续计算就简单了：
△T = △X * K = △X * (init_x / init_time)跳跃思路
△X计算 → 找特征像素的坐标
如何找“棋子”与“棋盘”的△X 呢？我看到的帖子，大家有用像素识别的，有用深度学习图像识别的，有用OpenCV提取图像边缘再识别的......我......我...我会的少，只能用笨办法的“像素识别”了...
即找到“棋子”左上角的第一个像素(x, y)，再计算该行属于“棋子”像素的个数n，从而X = x + n//2，即可得到“棋子”的横坐标 X 啦，“棋盘”同理。原理示意图如下：识别特征像素
找特征像素的坐标 → 像素识别
识别利用的特征包括：“棋子”顶部像素颜色稳定，亮度较低，与背景像素色差较大；“棋盘”顶部像素颜色不稳定、亮度不稳定，但亮度一定比“棋子”高，且与背景像素有一定色差(并且总与“棋子”的第一像素保持一定距离，用于寻找位置较为靠近的“棋盘”)。
利用上述特征，for循环逐个对截图像素进行判断，即可筛选出特征像素啦，效果如下：识别“棋子”识别“棋盘”
从结果来看，识别的成功率还不错~然并卵，并不能保证“棋子”不跑偏，我觉得可能的原因包括像素识别误差的累积(比如并非所有“棋盘”的中心都在其顶点的正下方，如“硬盘”物体)、ADB操作的延迟等等。逐渐跑偏
大家可以看到“棋子”逐渐越跳越偏的过程，其原因就在于存在细小偏差，不能保证每次都落在中心这就意味着，棋子容易“中心 → 中心 → 中心”连中多元，也容易“歪一点 → 再歪一点 → 扑街”。不过，“棋子”其实并非是沿固定方向跳跃，而是以“棋子”中心与下一个“棋盘”中心构成的直线的方向跳跃，视情况这种偏差可能会相互抵消，回到正轨。(暂时无图...)
在上述本征不稳定性的基础上呢，大家可能需要多试几次才能拿到理想的分数，测试大概平均能拿到1000+，基本上1000~3000问题不大，我最高拿过3179。最好成绩
程序的效率并太高，优化后平均跳一次需要4.5~5s，经过测试，约4s的时间花在ADB的操作上了...
...┐(‘～`；)┌ ...
如果开发个APP，所有操作都在手机上进行会不会快一些...
使用说明：
我用Python3写的，在Windows 7上测试跑得很欢，Linux上没有试。
由于使用了ADB工具，所以是针对Android手机的，手机需要打开“USB调试”，电脑端需要安装好手机驱动(或者让手机助手如豌豆荚连一下手机，再退出豌豆荚)。
建议打开cmd命令行，用“cd”命令，进入ADB工具所在路径，输入“adb”，检测adb是否正常使用。
运行.py文件前，建议用IDE打开，调整一下基本参数(在程序最下面)：预期跳多少步，默认70
分辨率，默认1440 * 2560 (for Samsung S6)
init_x，经过我的测试，填607 (for 1440 * 2560)或455 (for 1080 * 1920, 1080p)，效果比较好，默认607
init_time，经过我和 @霍雍 各自测试，最后不约而同认为723比较好，默认723
phonePath，手机上临时存储截图的路径，建议新建一个，默认/storage/emulated/0/test/
imgPath，电脑端存储截图的路径，建议新建一个，默认C:\Users\Administrator\test\
开始游戏：手机连接电脑，可能有“是否允许该计算机调试”之类的弹窗，点允许调试。
手机进入“跳一跳”界面后，电脑端运行.py文件即可。
运行.py文件的方式有两种，用Python的IDE打开并执行；或者用cmd命令执行“python + .py文件的路径”指令，如：
python c:\users\administrator\test\wechathop.py
也可以在cmd窗口输入：“python”+“ ”，然后把wechathop.py文件拖入cmd窗口，按回车执行即可。
萌新上路，胆大粗心，很多代码写法以及程序使用方法上不严谨、不标准，本程序也仅供娱乐，请其他萌新们谨慎参考，大佬们多指导~~
