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使用celery执行Django串行异步任务

时间:2020-02-10 13:21:09

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使用celery执行Django串行异步任务

Django项目有一个耗时较长的update过程,希望在接到请求运行update过程的时候,Django应用仍能正常处理其他的请求,并且update过程要求不能并行,也不能漏掉任何一个请求

使用celery的solo模式解决

安装redis

/microsoftarchive/redis/releases

下载.msi文件安装,会直接将redis注册为windows服务

安装celery与redis依赖

pip install celerypip indatll redis

一个celery应用

# celery_test.pyimport timefrom celery import Celeryapp = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')@app.taskdef add(x, y):time.sleep(5)return x + y

启动celery服务

celery -A celery_test.app worker --pool=solo -l info

查看完整的命令行参数列表

celery worker --help

对celery启动命令的解释

'-A' 是一个全局配置,定义了APP的位置

'--pool' 是POOL的配置,默认是prefork(并发),选择solo之后,发送的任务不会被并发执行,在worker执行任务过程中,再次发送给worker的任务会排队,执行完一个再执行另一个

'-l' 是WORKER的配置,定义了log级别

调用任务

>>> from celery_test import add>>> add.delay(4,4)

因为启动了solo模式,因此,可以看到在一个add没有执行完前,即使再次发送执行add的任务,celery worker也会等到前一个任务执行完才去执行下一个

与Django结合

在装载celery应用前先setup django

import timeimport osimport djangoos.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")django.setup()from celery import Celeryfrom django_app.update import updateapp = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0', backend='redis://127.0.0.1:6379/0')@app.taskdef update_task():update()

然后在views中调用task就可以了。

from celery_test import update_taskdef update_api(request):if request.method == "GET":update_task.delay()return HttpResponse(status=status.HTTP_200_OK)

执行过程中,程序的print信息会作为celery warning,报错信息会作为celery error

日志

在启动应用的时候指定日志文件路径

-f log_path

不设置这个参数的时候,日志默认输出到控制台

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