微服务链路追踪_.NET Core微服务：分布式链路追踪系统分享

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转自：另一个老李

/SteveLee/p/10463200.html

对于普通系统或者服务来说，一般通过打日志来进行埋点，然后再通过elk或splunk进行定位及分析问题，更有甚者直接远程服务器，直接操作查看日志。

如何快速发现问题？

如何判断故障影响范围？

如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？

如何分析链路性能问题以及实时容量规划？

如何在分布式服务进行日志监控呢？

首先大家会想到分布式链路追踪系统，说到这，就得讲OpenTracing规范，OpenTracing 是一个轻量级的标准化层，它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。详细介绍见 《opentracing文档中文版》

https://wu-sheng.gitbooks.io/opentracing-io/content/。

在谷歌论文《Dapper, 大规模分布式系统的跟踪系统》http://bigbully.github.io/Dapper-translation/的指导下，许多优秀的APM应运而生，分布式追踪系统发展很快，种类繁多，给我们带来很大的方便。

虽然目前市面许多优秀的APM系统，但是作为我们.NET程序员的选择却就少之又少了(甚至没得选)，几乎各大分布式追踪系统均提供java版的支持，而.NET上却只有SkyWalking的SkyAPM-dotnet(/SkyAPM/SkyAPM-dotnet)一直在默默的支持着，辛苦了，大佬们。

启动三个节点后，通过SkyWalking可以看到，Service数量是3，正是我们创建的三个服务节点，Endpoint表示所有连接的数量，DB和Cache作为数据库(或缓存)的数量，MQ的数量、平均吞吐量、网络拓扑图等等。

整个界面一目了然，更多详细介绍可查看官网解释。

在.NET的生态圈中，曾经有ButterFly这样的原生.NET框架来实现我们整个系统的链路追踪，只是作者表示已不在维护，所以，在.NET上，我们能选的资源也就非常非常的少了！

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