【神经网络与深度学习】CIFAR-10数据集介绍

CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片

http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

数据集的数据存在一个10000*3072 的 numpy数组中，单位是uint8s，3072是存储了一个32*32的彩色图像。（3072=1024*3）。前1024位是r值，中间1024是g值，后面1024是b值。