计算机视觉
从算法层面,计算机视觉可以分为两个方向:
1)基于Machine Learning的方法,如检测、跟踪和识别;
2)基于Geometry的方法,如SLAM相关的建图、定位与导航。
侧重于识别多种物体,降低算力,提高运行速度,
机器视觉
机器视觉侧重于识别特定场景中的特定物体,识别种类有限且明确。
主要应用于生产线的产品制造过程中,执行某种特定的任务,比如在识别物体加工表面的裂痕、是否正确密封等,因此基于人工设计的图像特征有很大的局限性,往往是针对特定的任务设计的,不具备普遍适用性。
数字图像处理
是对图像在像素级别的处理,比如图像旋转、增亮、锐化等等操作,平时我们拍照之后的修图。