Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。
multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序
初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；
Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；
1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息列队读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常；
2）如果block值为False，消息列队如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常；
Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；
1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息列队腾出空间为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没空间，则抛出"Queue.Full"异常；
2）如果block值为False，消息列队如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常；
Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；
from multiprocessing import Queue
import time
q = Queue(3) # 参数表明这个队列最多只能保存3条数据
print("判断队列是否为空：%s" % q.empty())
print("判断队列是否为满：%s" % q.full())
q.put(100)
print("新添加了一条数据 100")
# print("当前队列中数据的个数：%d" % q.qsize())
q.put(200)
print("新添加了一条数据 200")
q.put(300)
print("新添加了一条数据 300")
# q.put(400)#默认是阻塞的，表示如果队列已满，则等待，直到有空位置才能继续添加新的数据
# print("新添加了一条数据 400")
q.put(400, timeout=3)# timeout参数表示最长等待的时间，超时时间，单位秒，超过时间后，如果还不能添加，则抛出异常信息
print("新添加了一条数据 400")
time.sleep(0.1)
print("判断队列是否为空：%s" % q.empty())
print("判断队列是否为满：%s" % q.full())
ret= q.get()
print(ret)
ret= q.get()
print(ret)
ret= q.get()
print(ret)
# ret = q.get()#默认是阻塞的，表示如果队列已空，则等待，直到有新的数据出现，才能继续取出元素
#print(ret)
ret = q.get(timeout=3) # timeout参数表示最长等待的时间，超时时间，单位秒，超过时间后，如果还不能取出，则抛出异常信息
print(ret)
print("判断队列是否为空：%s" % q.empty())
print("判断队列是否为满：%s" % q.full())
