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数字图像处理与Python实现-颜色空间转换-RGB颜色空间与HSV颜色空间转换

时间:2019-10-20 02:02:49

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数字图像处理与Python实现-颜色空间转换-RGB颜色空间与HSV颜色空间转换

RGB颜色空间与HSV颜色空间转换

RGB颜色空间与HSV颜色空间转换 1. 前言2. RGB颜色空间与HSV颜色空间转换描述3. 代码实现

1. 前言

HSV(Hue, Saturation, Value)颜色空间是一种面向视觉感知的视觉颜色模型,即:色调(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Value)。其中,色调描述纯色的属性,饱和度描述纯色被白光稀释的程度的度量,亮度是一个主观描述的变量,即物体的明亮程度。HSV颜色空间一般利用于边缘检测、图像分割和目标识别等领域。

HSV色彩空间通常用一个圆锥体来表示,圆锥体内部每个点代表一种特定的颜色。角度位置表示颜色的色调,到中轴

线的距离表示饱和度,高度表示亮度。圆锥体的顶点表示黑色,它的色调和饱和度是没有意义的。

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