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《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 医疗知识库的未来形态:医疗知识图谱前瞻

时间:2018-09-05 09:15:05

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《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 医疗知识库的未来形态:医疗知识图谱前瞻

文章大纲

简介知识库构建思路医学知识图谱的构建医学知识抽取医学知识描述体系自动构建与提取技术 医学知识图谱质量评估CMeKG(Chinese MedicalKnowledge Graph)样例 参考文献

简介

2012 年,谷 歌 提 出 了 知 识 图 谱 (knowledge Graph)的概念,为世界知识和领 域知识的构建提供了一个可资借鉴的手段。

知识图谱的基本组成是由头实体、尾实体和两者之间的关 系组成的三元组关系。目前,对知识图谱 的研究应用主要 包括通用知识图谱和垂直领域知识图谱。

典型的通用知识图谱有 google knowledgegraph、 DBpedia、CN-DBpedia、XLore等。虽然通用知识图谱收集了大量的领域知识,但是受到概念约束,无法完整描述比较复杂 的领域知识。垂直领域知识图谱在领域知识的描述

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