谷粒商城商品规格数据结构学习笔记(SPU&SKU)

SPU

Standard Product Unit （标准产品单位） ，一组具有共同属性的商品集

SKU

Stock Keeping Unit（库存量单位），SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品

总体来看下SPU、SKU表结构的设计

SPU表

CREATE TABLE `tb_spu` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',`title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',`sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',`cid1` bigint(20) NOT NULL COMMENT '1级类目id',`cid2` bigint(20) NOT NULL COMMENT '2级类目id',`cid3` bigint(20) NOT NULL COMMENT '3级类目id',`brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',`saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架，0下架，1上架',`valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0已删除，1有效',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',`last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=208 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='spu表，该表描述的是一个抽象的商品，比如 iphone8';

SPU详情表(垂直拆分)

CREATE TABLE `tb_spu_detail` (`spu_id` bigint(20) NOT NULL,`description` text COMMENT '商品描述信息',`specifications` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '全部规格参数数据',`spec_template` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',`packing_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',`after_service` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',PRIMARY KEY (`spu_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

SKU表

CREATE TABLE `tb_sku` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',`spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',`title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',`images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',`price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格，单位为分',`indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',`own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数，json格式，反序列化时应使用linkedHashMap，保证有序',`enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0无效，1有效',`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',`last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',PRIMARY KEY (`id`),KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';

库存表

CREATE TABLE `tb_stock` (`sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',`seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',`seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',`stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',PRIMARY KEY (`sku_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表，代表库存，秒杀库存等信息';

因为库存字段写频率较高，而SKU的其它字段以读为主，因此我们将两张表分离。

特别需要注意的是sku表中的indexes字段和own_spec字段。sku中应该保存特有规格参数的值，就在这两个字段中。

以华为手机的页面展示入手，请看下图

如上图，华为Mate10 就是一个商品集（SPU）

因为颜色、内存等不同，而细分出不同的Mate10，如亮黑色128G版。（SKU）

可以看出：

SPU是一个抽象的商品集概念，为了方便后台的管理。

SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样，用户购买的是SKU而不是SPU

弄清楚了SPU和SKU的概念，接下来我们一起思考一下该如何设计数据库表。

首先来看SPU，大家一起思考下SPU应该有哪些字段来描述？

id:主键

title：标题

description：描述

specification：规格

packaging_list：包装

after_service：售后服务

comment：评价

category_id：商品分类

brand_id：品牌

似乎并不复杂，但是大家仔细思考一下，商品的规格字段你如何填写？

不同商品的规格不一定相同，数据库中要如何保存？

SKU 又该如何设计呢？

id：主键

spu_id：关联的spu

price：价格

images：图片

stock：库存

颜色？

内存？

硬盘？

不同的商品分类，属性是不一样的，比如手机有内存，衣服有尺码......全品类的电商网站，这些不同的商品的不同属性，如何设计到一张表中？

商品规格千变万化，但是同一类商品（如手机）的规格是统一的，看下图

华为手机规格

三星手机规格

比较这俩来看，商品的规格参数应该是与分类绑定的。每一个分类都有统一的规格参数模板，但不同商品其参数值可能不同。 如下图所示：

SKU的特有属性

什么是SKU特有属性？

SKU特有属性指的是SPU中会有一些特殊属性，用来区分不同的SKU。如华为META10的颜色、内存属性。

不同种类的商品，一个手机，一个衣服，其SKU属性不相同。

同一种类的商品，比如都是衣服，SKU属性基本是一样的，都是颜色、尺码等。

然而，仔细观察之后你会发现，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分，如图所示：

没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分：

所有sku共享的规格属性（称为全局属性）

每个sku不同的规格属性（称为特有属性）

如下图所示，商品分类表、商品表、SKU表、规格参数模板表之间的关系

对于商品的搜索，不仅涉及SPU，还会涉及到SKU

搜索条件：屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等，在规格参数中都能找到，如下图所标识。

规格参数中的数据，会有一部分作为搜索条件来使用。在设计时，将这部分属性标记出来，作为搜索条件。不管SPU的全局属性，还是SKU的特有属性，都有可能作为搜索过滤条件的。

规格参数表

CREATE TABLE `tb_specification` (`category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '规格模板所属商品分类id',`specifications` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '规格参数模板，json格式',PRIMARY KEY (`category_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品规格参数模板，json格式。';

为什么上述表中specifications是json？

按照传统数据库设计，这里至少需要3张表：

group：代表组，与商品分类关联

param_key：属性名，与组关联，一对多

param_value：属性备选值，与属性名关联，一对多

这样程序的复杂度大大增加，但是提高了数据的复用性。

然而，采用json来保存整个规格参数模板，不需要额外的表，一个字段就够了。灵活，扩展性强！

以主芯片这一组为例：

group：注明，这里是主芯片

params：该组的所有规格属性，因为不止一个，所以是一个数组。这里包含四个规格属性：CPU品牌，CPU型号，CPU频率，CPU核数。每个规格属性都是一个对象，包含以下信息：

k：属性名称

searchable：是否作为搜索字段，将来在搜索页面使用，boolean类型

global：是否是SPU全局属性，boolean类型。true为全局属性，false为SKU的特有属性

options：属性值的可选项，数组结构。起约束作用，不允许填写可选项以外的值，比如CPU核数，有人添10000核岂不是很扯淡

numerical：是否为数值，boolean类型，true则为数值，false则不是。为空也代表非数值

unit：单位，如：克，毫米。如果是数值类型，那么就需要有单位，否则可以不填。

总结而言

规格参数分组，每组有多个参数

参数的k代表属性名称，没有值，具体的SPU才能确定值

参数会有不同的属性：是否可搜索，是否是全局、是否是数值，这些都用boolean值进行标记：

SPU下的多个SKU共享的参数称为全局属性，用global标记

SPU下的多个SKU特有的参数称为特有属性

如果参数是数值类型，用numerical标记，并且指定单位unit

如果参数可搜索，用searchable标记

一个分类下的所有SPU具有类似的规格参数。SPU下的SKU可能会有不同的规格参数，因此我们计划是这样：

SPU中保存全局的规格参数信息。

SKU中保存特有规格参数。

以手机为例，品牌、操作系统等肯定是全局属性，内存、颜色等肯定是特有属性。

当你确定了一个SPU，比如小米的：红米4X

全局属性举例：

品牌：小米型号：红米4X

特有属性举例：

颜色：[香槟金, 樱花粉, 磨砂黑]内存：[2G, 3G]机身存储：[16GB, 32GB]

来看下我们的 表如何存储这些信息：

specifications字段

首先是specifications，其中保存全部规格参数信息，因此也是一个json格式。

indexes字段

在SPU表中，已经对特有规格参数及可选项进行了保存，结构如下：

{"机身颜色": ["香槟金","樱花粉","磨砂黑"],"内存": ["2GB","3GB"],"机身存储": ["16GB","32GB"]}

这些特有属性如果排列组合，会产生12个不同的SKU，而不同的SKU，其属性就是上面备选项中的一个。

比如：

红米4X，香槟金，2GB内存，16GB存储

红米4X，磨砂黑，2GB内存，32GB存储

你会发现，每一个属性值，对应于SPUoptions数组的一个选项，如果我们记录下角标，就是这样：

红米4X，0,0,0

红米4X，2,0,1

既然如此，我们是不是可以将不同角标串联起来，作为SPU下不同SKU的标示。

own_spec字段

看结构：

{"机身颜色":"香槟金","内存":"2GB","机身存储":"16GB"}

保存的是特有属性的键值对。

SPU中保存的是可选项，但不确定具体的值，而SKU中的保存的就是具体的键值对了。

这样，在页面展示规格参数信息时，就可以根据key来获取值，用于显示。