文末有课程链接这个课程、博主会一边学习、一边撰写更多笔记类教程对 模型部署之转换-加速-封装 有兴趣的小伙伴记得关注墨理首先和大家说明一下，这是一个体验课程笔记
本文记录、博主学习该课程前两个章节内容的笔记心得
声明：本文禁止转载、感谢理解与支持
OpenVINO™ 是一个用于优化和部署人工智能推理的开源工具包。提高计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务的深度学习性能使用经过TensorFlow、PyTorch等流行框架培训的模型，可以减少资源需求，并在从边缘到云端的一系列Intel®平台上高效部署首先帮助大家初步了解 AI 部署框架 英特尔 OpenVINO
文章目录
📘 英特尔® OpenVINO™工具套件高级课程📘 模型转换、推理框架图如下📘 课程目录📘 课程白朴方式如下📙 近期精彩文章列表如下📙 预祝各位 前途似锦、可摘星辰📘 英特尔® OpenVINO™工具套件高级课程
第二章学习笔记
ModelZoo 是模型仓库的意思
各大厂商、各大厂开源的 AI 库和模型、在 GitHub 上，大家都能找到类似的 AI 模型仓库
推理优化、在生产应用中、同样极其重要、属于核心知识点
OpenVINO的初心：可以轻松的将预训练 AI 模型在Intel的CPU上快速部署起来如果想要了解目前业界的主流 模型推理部署框架可以查阅下面我的这篇文章模型推理框架一览——模型部署不得不了解的罗马【一文读懂】以英特尔OpenVINO为平台了解模型部署的整个流水线流程
课程中有较为详细的动手实验过程、鼓励大家跟着进行实操就这一点来说，这个视频课程的价值，对于入门AI模型部署领域的小伙伴而言，相信必有收获音频+视频的方式，呈现一个真实的 Demo 应用流程
📘 模型转换、推理框架图如下
模型优化器主要功能：转化过程中进行压缩网络、裁剪网络、转换模型格式模型转换得到中间产物：IR 格式兼容支持多款深度学习框架、多种 CPU硬件平台 支持和提供的一些主流研究领域 AI 模型包括：检测、分类、分割、识别、音频、视频、NLP 各个领域基础 AI Demo 这些基础功能、组件，几乎成了大部分主流 硬件厂商平台 AI 模型推理部署套件标配，都致力于推出可用性更佳、支持性更广的 AI 产品工具套件这一节内容属于，我最感兴趣和喜欢的部分哈 3D Human pose Demo 演示效果如下代码运行过程 + 实时演示这一点、很值得我后续的视频创作学习 公式识别、附带一些基础网络介绍 公式识别效果 Mono-Depth 深度估计课程中提供了一些开箱即用的功能演示实例，GPU、CPU 均可尝试
📘 课程目录
课程目录、帮大家详细截图了
📘 课程白朴方式如下
/course/detail/32064课程链接、可先自行了解一下是否是自己感兴趣、或者喜欢的
质量真不错我觉得能够帮助到很多我们对AI有兴趣的小伙伴，开阔视野了解一些框架库、快速熟悉、学会Demo运行150分钟的课程 我相信能够带给我自己包括大家的收获都会比较多这个课程我个人会在一周内认真刷完、个人觉得
关注 墨理学AI 的读者小伙伴们如果你同样对AI模型部署推理有兴趣想要白朴这次课程、 免费学习的小伙伴3月份找我报名，可以白朴这个课程，博主这边的名额还剩下10个左右计算机视觉交流、有博主墨理的联系方式课程属于AI模型部署领域：能够熟悉如何去快速构建一款AI应用希望能够帮助到对这个领域有兴趣的小伙伴为感谢长期关注博主的读者小伙伴、博主此次申请到少量该课程免费学习名额、送给有迫切学习需求的 AI 小伙伴
🍊 课程报名链接🍊 报名表格填写，老师姓名：墨理学AI🍊 完成报名、然后跳转的页面中间有课程的卷🍊领取卷、然后购课程就是0元🍊 其它大家正常学习即可🍊 报名、如果有不明白的地方可以联系博主之前对这个课程白朴、报名方式、我也是最近才搞清楚规则、有兴趣的小伙伴点击下方链接、报名即可
- 3 - 4 补充更新
🍊 课程刷完🍊 完成测试题🍊 这个实操测试还是有些难度的、所以预计真正能够拿到这个证书的同学不会太多简单总结一下，这个课程对于AI模型部署、工程化领域、有一定的学习价值哈
🍊 完成测试、方可获取课程证书（英特尔OpenVINO高级认证证书）
🍊 证书看起来还是蛮不错的哈
🍊 支持平台课程建设是一方面、对于个体而言、大家真正学到自己感兴趣的技术才是最重要的事情🍊 墨理这边不会因为这次拿了这几个课程白朴渠道名额 就去 催促大家学习🍊 如果你和我一样是出于兴趣、有时间、机会 一起交流课程内容、技术点、那么博主这边是很乐意的🍊 小伙伴如果感兴趣、报名之后、喜欢什么时间学习课程是大家自己的事情哈🍊 如果你同样对 AI 工程化 有长期学习、作为搬砖利器的兴趣、可以博客左侧、和博主联系因为我最近在工作中做AI工程化工作、所以顺手学习、拿到白朴 这个课程的渠道给大家
📙 近期精彩文章列表如下
🍊 图像修复：人类的悲欢并不相通🍊 预计要火的视觉语言理解和生成：一键生成图像标注，视觉问答，代码开源，官方 Demo 可玩🍊 论文撰写八大技巧与八大心得，一文读懂🍊 LaTeX 公式编写、图文安装、详细教程、一文读懂📙 预祝各位 前途似锦、可摘星辰
🎉作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一，❤️ 不负光阴不负卿 ❤️❤️过去的每一天、想必你也都有努力、祝你披荆斩棘、未来可期
🍊 深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】
🍊 点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 都是博主坚持写作、更新高质量博文的最大动力！
