首先，第一步就是根据问题实际情况，对数据进行清洗，选出有用的特征。
这里选择以下特征
['assists', 'DBNOs', 'headshotKills', 'heals', 'killPlace', 'killPoints', 'kills', 'killStreaks', 'matchDuration', 'maxPlace', 'rankPoints', 'revives', 'roadKills','weaponsAcquired', 'winPoints','winPlacePerc']
其次，第二部就是考虑使用什么算法。（这里参考sklearn官网给出的模型选择建议）
这里选择 逻辑回归
最后就是参考实例，解决该问题。
这里可以参考 Boston 房价预测来实现
