十二个“一”的大五人格分析
一、 研究背景
上学期我们就十二个“一”进行了大量研究，其中有一项非常重要的数据，即对于十二个“一”的大五人格※感受，本次研究基于上学期的158人实验样本，对这十二个“一”进行进一步分析。
※大五人格：
开放性（openness）：具有想象、审美、情感丰富、求异、创造、智能等特质。
责任心（conscientiousness）：显示胜任、公正、条理、尽职、成就、自律、谨慎、克制等特点。
外倾性（extroversion）：表现出热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观等特质。
宜人性（agreeableness）：具有信任、利他、直率、依从、谦虚、移情等特质。
神经质性（neuroticism）：难以平衡焦虑、敌对、压抑、自我意识、冲动、脆弱等情绪的特质，即不具有保持情绪稳定的能力。
二、 数据整合
（下列数据取自158人样本的平均值）
历史地看，在清末废除科举之前，书法艺术虽然已经在汉末基本取得了自觉和独立的地位，但其实用属性一直是书法赖以生存的保障。近代已来，书法的艺术属性才随着全球范围艺术研究转向本体化（即艺术本身的范围、本质、特征、规律、构成的研究）而逐渐引起学者注意。书法属于视觉艺术，视觉是重要的觉系统。“因文见情”意谓目感于形而心生情意是伴随着人体的知觉活动产生的，即知觉情感。而这种知觉到的情感，往往被主体看做是知觉对象的一种固有属性，这就是书法形式的情感属性的解释。在学界讨论书法的技术属性、视觉属性、文化属性时，笔者认为，书法形式的情感属性，也应该进入学界研究视野中心。从当代神经美学的最新研究进展来看，视觉艺术的情感属性并不是人为强加于知觉对象之上的，而是有其生理基础。
西方表现主义美学家鲍桑葵将知觉对象的情感属性称之为对象的第三性质。“第三性质”之说是接续十七世纪英国经验主义美学理论奠基人洛克提出的物体具有的两种性质而来的。洛氏认为物体的“第一性质”是“物体自身固有的原初性质，它是不依人的主观意识为转移，客观地存在于独立于人的意识的客观事物中”，如物体体积、广袤、形相、运动或静止、数目。“第二性质”是依托于主体感觉器官而存在的性质，如颜色、声音、滋味等。鲍氏认为情感是事物形式的“第三性质”：“当人们在审美经验中更多程度的欣赏到形式时，情感就被引了出来，或体会的更多。” “传神者，必以形”笔者以为书法形式也是具有情感属性的视觉形式。“因文见情”即是书法形式情感属性的功能性体现。将情感归属于形式之固有，根本目的在于解释为何在一般情况下，欣赏主体面对书法形式时会体会到大致相同的情感类型，即书法为什么可以表达情感？传统书法表情理论对于这一问题的阐释已见上文，似乎并不能完全打消我们进一步追问的兴趣。艺术的情感表现性在近代西方引起诸多学派的重视和竞相解释，他们的理论思想也是我们解决该问题的基础。
通过查阅一些文献和论文，我找到了关于书法形式生成的一个示意图，书法形式与内容的关系，不管是历史上长期存在“文以载道”的形式与内容相对的二元论观点，还是近年来，屡屡热议的“形式就是内容”的一元论观点，我们都得承认这样一个事实：书法形式一方面是历史性的存在，它受到所处社会环境、历史惯性的制约和影响；另一方面，形式自身又有其相对独立的发展规律。除此之外，书法形式也存在两种不同的内涵概念：一是以物理的、物质的方式存在的形式，表现为客观的书作、书体、幅式；二是以主观的、心理的方式存在的形式。 书法形式的外部影响、内部规律、物理存在、主观心理是影响书法形式生成的四个主要方面，也是形式可以反映呈现的四个内容。
根据这些资料，我获得了一些启发。
通过这组数据，对影响十二个“一”的五大人格因素进行猜测：
书法艺术作为我国独特的艺术表现形式,蕴含了丰富的深刻的民族精神。书法是一种以文字为载体的艺术形式,其中蕴含的艺术形式以及意义表现都体现着很强的审美价值。将文字作为载体,书法中具体的线条以及字体结构,是表达书法艺术的重要元素，充分体现了书法艺术的美，同时，这些线条，结构在某种程度上可以作为给人大五人格感受的依据。
线条是构成书法的基本元素，同时也是形成书法的重 要介质，书写者通过书法传达自己的思想与情感。书法中 的线条能够将作者与欣赏者连接起来，形成一种无形的沟 通。线条体现了书法作者想要表达的内容，是具有生命特 征的。中国汉字本身就是由多种线条组成，具有千变万化 的特性，如粗与细、轻与重、虚与实等等。在书法艺术中， 书法家通过不同的线条表达将丰富的情感蕴含其中，本质 上讲，书法艺术的线条体现的就是书法家的心境，中国书 法艺术通过运用变化多样的线条，把中国近几千年的书法 史演绎得有声有色 。
结构美就是通过毛笔字的不同结构，进而将多种多样的 形体结构美进行展示。将平正、参差和匀称以及黑白等多种 因素进行有机融合，形成了汉字的结构之美。其中平正是书 法艺术的重要表现形式之一，给人一种心情舒适的感觉。而 匀称指的就是在字体笔画之间，各部分组合所形成的舒适感 与整齐感。参差就是不同角度产生的落差层次美，笔画与笔 画之间，各个结构部分之间都应相互协调、衔接。书法艺术 从某种角度看，反应的是一种意识形态，最终是由现实的生 活所决定的，不同环境、不同时代下，人们的审美观念以及 意识形态各不相同 。
书法艺术的章法美主要指的就是结构方面的问题，结构又体现在字与字之间，行与行之间，段落与篇幅之间。体中 体现的就是结构的相互对称与照应。书法艺术的章法美，主 要通过体势上的承接，运用虚实相互促进。通过设计章法充 分体现了作者的心血作品，使作者思的想以及情感得以充分 展现，具有一定的章法的书法作品是有生命的，是充满一定 的活力的，将书法中蕴含的力量、节奏、立体等多种感觉进 行有机融合，将书法艺术的真正魅力体现了出来。在书法中通过线条表现的字体，呈现出多种变化，有笔墨的地方就是实，而虚则是字在内部框架中的空白之处。 虚实的结合可以充分体现作者所要表达的思想，通过书法 要表达的意境。在进行章法布置中，书法作者充分运用眼睛、 手、心灵，将三者进行充分融合，从而将黑白布局实现合 理构造。再有，书法作品中的题款字体呈现的变化，题款 在书法作品的位置以及整体书法中所占的篇幅，共同形成 了一种章法美 。
（1）作者自身风格影响
蔡襄
开放性：5.607595
责任心：5.689873
外倾性：5.474684
宜人性：5.632911
神经质性：4.670886
蔡襄擅长正楷、行书和草书。其书法浑厚端庄，淳淡婉美，自成一体。展卷蔡襄书法，顿觉有一缕春风拂面，充满妍丽温雅气息，但是他的书法恪守晋唐法度，创新的意识略逊一筹。呈现的数据较为平均，与他本人的性格有相似之处。
褚遂良
开放性：6,018987
责任心：5.158228
外倾性：5.835443
宜人性：5.734177
神经质性：4.892405
褚遂良的作品均用方笔，起笔露锋，钩等笔画的收笔直出未回锋，字画提按不明显，在运笔和结体上，大量掺入了隶书的体势，但也并非照搬硬套，而是选择性的吸收创新、化为己用，可以看到他的大五人格数据开放性数据最高，体现了其创新性，与时俱进，为后世书法的延续和创新提供借鉴。
黄庭坚
开放性：4.696203
责任心：5.696203
外倾性：4.981013
宜人性：5.71519
神经质性：4.063291
黄庭坚的书法其撇捺开张、字形扁阔、字势向右上扬，与苏轼的书法特征相似，而黄庭坚以禅悟书当与苏轼互为影响。从大五人格数据可以看出，各项数据都在平均线之下，是规规矩矩的行书感觉。
柳公权
开放性：3.227848
责任心：6.411392
外倾性：3.5
宜人性：4.778481
神经质性：3.474684
柳公权是楷书书体的总结者和创新家，他的字取匀衡瘦硬，追魏碑斩钉截铁势，点画爽利挺秀，骨力遒劲，结体严紧。“书贵瘦硬方通神”他的楷书，较之颜体，则稍均匀瘦硬，故有“颜筋柳骨”之称。由于均匀瘦硬的缘故，大五人格数据中的开放性，外倾性数据偏低，责任心数据偏高。
米芾
开放性：5.202532
责任心：6.272152
外倾性：5.291139
宜人性：4.810127
神经质性：4.417722
米芾对书法的分布、结构、用笔，有着他独到的体会。要求“稳不俗、险不怪、老不枯、润不肥”，大概姜夔所记的“无垂不缩，无往不收”也是此意。即要求在变化中达到统一，把裹与藏、肥与瘦、疏与密、简与繁等对立因素融合起来，也就是“骨筋、皮肉、脂泽、风神俱全，犹如一佳士也”。章法上，重视整体气韵，兼顾细节，成竹在胸，书写过程中随遇而变，独出机巧。大五人格数据中责任心的数据最高。
姚孟起
开放性：3.797468
责任心：6.670886
外倾性：3.867089
宜人性：5.5
神经质性：3.234177
姚孟起楷法精妙，体势俊逸，这个“一”字写得中规中矩，横平竖直，所以开放性和外倾性都偏低，责任心数据很高。
宋徽宗
开放性：6.348101
责任心：4.227848
外倾性：6.21519
宜人性：4.360759
神经质性：6.468354
宋徽宗书法在学薛曜、褚遂良的基础上，创造出独树一帜的“瘦金体”，瘦挺爽利，侧锋如兰竹，与其所画工笔重彩相映成趣。瘦金书的意思是美其书为金，取富贵义，也以挺劲自诩。由于瘦金体是宋徽宗自创的字体，在开放性和外倾性上偏高，宋徽宗一生热爱艺术创作却当了皇帝，统治腐朽，他神经质的特点在书法上也稍有体现。
苏轼
开放性：5.664557
责任心：6.278481
外倾性：5.588608
宜人性：6.297468
神经质性：3.987342
苏轼书法用墨丰腴，结字扁平，左低右高，笔画恣意，落字错落，率意天真。这个“一”字线条流畅自然，宜人性较高，但是又不失沉稳，所以责任心数据也偏高。
王羲之
开放性：7.56962
责任心：3.898734
外倾性：7.689873
宜人性：5.02316
神经质性：6.816456
采用平动使转和绞转使转笔法的横折角度一般都大于90度，采用转折笔法的横折角度一般都小于等于90度，因而圆转一些的使转在气象、审美上代表的是宽博、内敛，方折一些的转折在审美上代表的是劲挺、锋芒。这个“一”字明显与前者都不同，所以在十二个“一”中，开放性与外倾性是最高的，体现了王羲之的书法艺术整体审美风格是中和的。
颜真卿
开放性：4.221519
责任心：6.651899
外倾性：4.474684
宜人性：5.227848
神经质性：3,841772
颜真卿被使用圆笔的书法家奉为开创者。他和使用方笔的王羲之,都对后世产生既深且远的影响。 他的书法,既有以往书风中的气韵法度,又不为古法所束缚,突破了唐初的墨守成规,自成一格,称为“颜体”。从这个“一”字可以看出沉稳大气，有安全感，所以责任心数据较高，神经质性数据很低。
赵孟頫
开放性：5.006329
责任心：6.132911
外倾性：5.06962
宜人性：6,291139
神经质性：3.867089
赵孟頫在继承传统书法的基础上，削繁就简，变古为今，其用笔不含浑，不故弄玄虚，起笔、运笔、收笔的笔路十分清楚，外貌圆润而筋骨内涵，其点画华滋遒劲，结体宽绰秀美，点画之间彼引呼应十分紧密。外似柔润而内实坚强，形体端秀而骨架劲挺。从这个
“一”字的收尾中可以看出圆润的笔法，所以宜人性很高，加上粗笔带来的稳重感，导致责任心数据偏高，而神经质性偏低。
钟繇
开放性：4.968354
责任心：4.632911
外倾性：4.892405
宜人性：4.740506
神经质性：5.227848
钟繇在笔画的提按顿挫上,很多笔画都是尖锋入笔,或下笔略停后行笔,笔画完成后提笔出锋,在转折处,自然圆转,到弯处略重按即成，在用锋上,由中锋、侧锋并用,逐步过渡到纯用中锋，大五数据中前四项都十分平均。
（2）笔画倾斜角度
（3）入笔，收笔与笔画粗细
笔法是书法创作的核心，是书法成为一门艺术最重要的前提，历两千余年而不衰。质言之，笔法是书法艺术的用笔方法。本文以为笔法可以理解为表达和实现书家心中想要获得的艺术效果的用笔方法。虽然每个书家的技术水平和审美倾向、笔法特点都不相同，笔法带有很大的私人属性，但是用笔的根本方法是基本相同的。
笔法是书写手段、点画是形式效果，判断笔法是否优良精妙必须从迹化成形式因素的点画入手：“夫用笔之法，急捉短搦，迅牵疾掣，悬针垂露，蠖屈蛇伸，洒落萧条，点缀闲雅，行行眩目，字字惊心，若上苑之春花，无处不发，抑亦可观，是予用笔之妙也。”“急捉短搦，迅牵疾掣”是笔法之动作描述，“悬针垂露，蠖屈蛇伸”是形式之样态描述，“洒落萧条，点缀闲雅”是书作之风神格调，“行行眩目，字字惊心”当是精微笔法迹化成精良点画而给人的心灵震撼，最后归结为“用笔之妙”。所以笔法高妙和点画精良是直接对应的，笔者意在阐明的是在很多书论里讨论和描述用笔法时，实则讨论的是使用这些笔法写就的点画的形式效果。所以徐渭有云：“手之运笔是形，书之点画是影，故手有惊蛇入草之形，而后书有惊蛇入草之影；手有飞鸟出林之形，而后书有飞鸟出林之影。其他蛇斗，剑舞，莫不皆然。”
笔法是带有一定规定性的用笔动作，那么在这样具有某种强制属性的技法规范之下为何点画还可以表现书家情感或性格？笔记学家郑日昌认为人的书写动作依靠的是主动触觉完成的，主动触觉是手部运动产生的动觉和手指握笔产生的肤觉的混合感觉。书写时的主动触觉并不会引起书写者的有意注意，因为书写者的注意力会有意识地放在字的结构上而不是握笔的感觉上。所以线条的书写就是一种无意识的自动化、习惯化的运动，是个人无意识外化动作。这从一方面解释了书法创作中常有的“忘”的现象，如苏轼：“手必至于忘笔而后能书”“手不能忘笔，则字画难于刻雕。及其相望之至也，则形容心术，酬酢万物之变，忽然而不自知也。”忘记了手里还有笔，这是一种极其理想的创作状态。忘笔等于人笔合一，笔就像长到了自己的肢体里一样，这样才能易于挥洒。是由于控笔动作形成的主动触觉是无意识自动化的结果，和主体心灵深处的情感、性格具有更加紧密的联系，没有经过意识的干预和污染，所以由这样的状态下写就的线条就能够较为真实的反应书家的情感和性格。用力的观点来看，所有知觉式样都是力的式样，那么这和主体心理联系最为紧密的点画也是力的式样，写就点画的笔法是手部的力的运动，手的主动触觉受
无意识自动化支配是心理情感状态的无意识显现。
由我的总结发现，笔画偏粗的“一”在大五人格中给人带来安稳，可靠，沉着的印象，故而责任心和宜人性都会偏高；从而开放性和神经质性偏低，给人带来了古板的印象。笔画倾斜程度来看，越是倾斜程度大的”一“，在大五人格中给人带来开放，跳脱的感受，开放性偏高。
三、 PCA降维
**PCA（Principal Component Analysis）**是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。在这里我使用python编程，产生一系列的三维随机数组，将其表示出来，计算它们的协方差矩阵、特征值、特征向量，对特征 值进行排序，选取 Top-2 个特征值，将三维数组降维到二维，最后将降维后的数组表示出来。
计算协方差矩阵：
计算特征值，特征向量：
对特征值进行排序
选出最大的两个特征值，并找出相应的特征向量，对原向量组矩阵进行变换 将 2 个最大的特征值对应的特征想想作为列向量，组成特征向量矩阵 W。特征向量矩阵 W 的转置与原 三维向量组矩阵与相乘，就可以得到降维后的二维向量组矩阵。
最后得出结果：
所得协方差矩阵：
保留两个最大的特征值，并将其对应特征向量组成变换矩阵。
通过左乘变换矩阵的转置，将三维向量样本转换为二维向量样本，实现了降维的目的。
参考文献：
形式·力·情感：/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CDFD&dbname=CDFDLAST&filename=1019193149.nh
书法心理学的研究现状及发展：
/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST&filename=YXXL03014
