概述：
高性能计算机群：
综述
高性能计算(High Performance Computing)机群，简称HPC机群。构建高性能计算系统的主要目的就是提高运算速度，要达到每秒万亿次级的计算速度，对系统的处理器、内存
主/主 (Active/active)这是最常用的集群模型，它提供了高可用性，并且在只有一个节点在线时提供可以接受的性能，该模型允许最大程度的利用硬件资源。每个节点都通过网络对客户机提供资源，每个节点的容量被定义好，使得性能达到最优，并且每个节点都可以在故障转移时临时接管另一个节点的工作。所有的服务在故障转移后仍保持可用，但是性能通常都会下降。
主/从(Active/passive)为了提供最大的可用性，以及对性能最小的影响，Active/passive模型需要一个在正常工作时处于备用状态，主节点处理客户机的请求，而备用节点处于空闲状态，当主节点出现故障时，备用节点会接管主节点的工作，继续为客户机提供服务，并且不会有任何性能上影响。
混合型(Hybrid)混合是上面两种模型的结合，只针对关键应用进行故障转移，这样可以对这些应用实现可用性的同时让非关键的应用在正常运作时也可以在
高性能计算集群应用程序性能优化：
高性能计算集群选择适合的内存
高性能计算集群依赖于并行处理系统，所以高性能计算集群信息需要快速的传入与传出内存。高性能计算集群系统往往是I/O密集型的，因此高性能计算集群选择正确的内存配置，可以显著提升高性能计算集群应用程序性能。
高性能计算集群系统依赖于DIMM模块，因为高性能计算集群是针对并行系统设计的。
高性能计算集群有三种DIMM内存可用：UDIMM内存、RDIMM内存和LRDIMM内存。高性能计算集群在处理较大型工作负载时，无缓冲DIMM速度快、廉价但不稳定。寄存器式DIMM内存稳定、扩展性好、昂贵，高性能计算集群对内存控制器的电
高性能计算集群升级设施
高性能计算集群应用程序正在迅速增长，所以高性能计算集群体系未来的扩展能力需要重视。
高性能计算集群系统设计与传统数据中心基础设施设计的一大区别就是选择现成工具或定制系统。现成的高性能计算集群只能在很小的范围内进行扩展，高性能计算集群限制了未来增长。HPC定制可以保持一个开放式的设计，让企业在将来获得更好的扩展功能。然而，高性能计算集群额外的功能对于定制系统来说是一笔不小的代价，比购买现成高性能计算集群系统要高得多。
高性能计算集群系统一致
高性能计算集群系统初次上线时，高性能计算集群所有的配置都很完美，但随着时间流逝，高性能计算集群配置会变得不一致。
高性能计算集群中出现不一致，高性能计算集群管理员可能会看到一些零星的异常货变化，高性能计算集群影响应用程序性能。考虑到潜在的性能，IT部门需要实施策略来确认高性能计算集群系统中都运行着什么应用程序， 并想办法让高性能计算集群配置同步。这些高性能计算集群检查每季度应该进行，或者每年不少于两次。
高性能计算集群能耗
高性能计算集群在过去中，高性能计算集群
在高性能计算集群数据中心，高性能计算集群高
