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腾讯 AI Lab 实习生招聘（内容生成、分割检测、AI安全）
方向一：人脸编辑生成/换脸
1. 具有较强的coding 能力，能够利用现有SOTA方法进行训练和测试，能承担项目子模块的开发工作。
2. 对人脸编辑生成/换脸等方向有相关积累，能够承担科研推进工作，具备撰写科研论文的能力。
3. 在顶级会议/期刊 (CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML etc.)上发表过文章者优先，有开源项目经历、比赛经验者优先。
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方向二：无监督/弱监督物体分割和检测
1. 具有较强的coding 能力，能够利用现有SOTA方法进行训练和测试，能承担项目子模块的开发工作。
2. 对self-supervised transformer, clustering, detection, segmentation等方向有相关积累，能够承担科研推进工作，具备撰写科研论文的能力。
3. 在顶级会议/期刊 (CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML etc.)上发表过文章者优先，有开源项目经历、比赛经验者优先。
4. 工作地点优先深圳，能全职实习6个月以上者优先。
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tisonshen@; paidaxingli@;
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方向三：动作生成和动作迁移
1. 具有较强的coding 能力，能够利用现有SOTA方法进行训练和测试，能承担项目子模块的开发工作。
2. 对 video generation，(few shot) motion transfer等方向有相关积累，能够承担科研推进工作，具备撰写科研论文的能力。
3. 在顶级会议/期刊 (CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML etc.)上发表过文章者优先，有开源项目经历、比赛经验者优先。
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方向四：可信AI方向
1. 具有较强的coding 能力，能够利用现有SOTA方法进行训练和测试，能承担项目子模块的开发工作。
2. 在对抗机器学习（迁移攻击、对抗训练等）方向有相关积累，能够承担科研推进工作，具备撰写科研论文的能力。
3. 在顶级会议/期刊 (CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML etc.)上发表过文章者优先，有开源项目经历、比赛经验者优先。
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