高校是开放型的园区，每天进出的师生及社会人员特别众多，但高校安保工作人员却无法认清、记住每个进出的人员是否是本校师生，或者是否是社会正常人员入校办事。这是他们安保工作的难点所在。
针对校园出入口人员管理、考场管理、宿舍楼管理、重大活动管理等多个场景融合了大数据、面部识别等多个技术手段，提出了一整套解决方案。
1.宿舍人脸签到管理
通过人脸宿管系统，在宿舍考勤时间内，自动识别记录学生归寝考勤信息，生成考勤报表。无需学生排队刷卡和设备操作，既节约了时间又避免了代打卡的行为。同时这些考勤报表能够便于学校和宿管老师、班主任实时了解学生住宿信息。
2.校园人员管理
学生入校离校可通过设在校园门口的人脸抓拍相机自动识别出相对应的学生信息，并可根据学生的上课及休息时间进行管理，上课期间学生离校会自动推送相应照片和人员信息到教导处。在非本校人员进出学校时，也会自动记录下来访者的照片与数据库进行实时比对，能更加精准地识别可疑人员，当有可疑人员进入校园时，人脸识别能及时报警，从而降低校外人员扰乱校园正常秩序的机率。
3.考场管理
在考试期间，通过考生的人证比对，部署在教室的抓拍相机可自动识别考生与身份证信息是否匹配，防止替考等作弊现象的出现，极大地降低了监考老师在监管上的工作压力。
深度学习和校园管理需求相结合，系统可根据不同的场景和业务，提供丰富多样的服务内容。人脸识别系统大大提升了校园的技防能力，其较高的识别率和精准度为校园安全提供保障。
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