记录下，减少折腾。希望帮助到需要的老板。
使用Python时可能会遇到的一个错误是：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100,) (71,)
很重要哦😯
当您尝试在Python中使用乘法符号（*）而不是numpy.dot()函数执行矩阵乘法时，会出现此错误。
重现错误
import numpy as np假设我们有一个2×2矩阵C，它有2行和2列：C = np.array([7, 5, 6, 3]).reshape(2, 2)假设我们还有一个2×3矩阵D，它有2行和3列：D = np.array([2, 1, 4, 5, 1, 2]).reshape(2, 3)print(C)[[7 5][6 3]]print(D)[[2 1 4][5 1 2]]以下是将矩阵C乘以矩阵D的方法：C*DValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3)
我们可以这样处理：
修复此错误的最简单方法是简单地使用numpy.dot()函数执行矩阵乘法：
import numpy as npC = np.array([7, 5, 6, 3]).reshape(2, 2)D = np.array([2, 1, 4, 5, 1, 2]).reshape(2, 3)C.dot(D)array([[39, 12, 38],[27, 9, 30]])
