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kafka集群搭建教程（使用自带的zookeeper）

时间：2022-05-31 02:49:56

一、kafka简介二、kafka名词解释三、zookeeper与Kafka四、kafka集群搭建前准备1、下载2、检验jdk3、系统参数修改4、关闭防火墙五、zookeeper集群搭建1、解压2、修改配置zookeeper.properties文件内容：3、注意4、生成myid文件5、启动zookeeper六、kafka集群搭建1、修改配置内容：2、启动kafka3、创建topic4、查看topic5、写入消息，命令6、消费消息，命令七、注意事项

一、kafka简介

简单说明什么是kafka

Apache kafka是消息中间件的一种，我发现很多人不知道消息中间件是什么，在开始学习之前，我这边就先简单的解释一下什么是消息中间件，只是粗略的讲解，目前kafka已经可以做更多的事情。

举个例子，生产者消费者，生产者生产鸡蛋，消费者消费鸡蛋，生产者生产一个鸡蛋，消费者就消费一个鸡蛋，假设消费者消费鸡蛋的时候噎住了（系统宕机了），生产者还在生产鸡蛋，那新生产的鸡蛋就丢失了。再比如生产者很强劲（大交易量的情况），生产者1秒钟生产100个鸡蛋，消费者1秒钟只能吃50个鸡蛋，那要不了一会，消费者就吃不消了（消息堵塞，最终导致系统超时），消费者拒绝再吃了，”鸡蛋“又丢失了，这个时候我们放个篮子在它们中间，生产出来的鸡蛋都放到篮子里，消费者去篮子里拿鸡蛋，这样鸡蛋就不会丢失了，都在篮子里，而这个篮子就是”kafka“。

鸡蛋其实就是“数据流”，系统之间的交互都是通过“数据流”来传输的（就是tcp、https什么的），也称为报文，也叫“消息”。

消息队列满了，其实就是篮子满了，”鸡蛋“ 放不下了，那赶紧多放几个篮子，其实就是kafka的扩容。

各位现在知道kafka是干什么的了吧，它就是那个"篮子"。

Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统

二、kafka名词解释

后面大家会看到一些关于kafka的名词，比如topic、producer、consumer、broker，我这边来简单说明一下。

producer：生产者，就是它来生产“鸡蛋”的。

consumer：消费者，生出的“鸡蛋”它来消费。

topic：你把它理解为标签，生产者每生产出来一个鸡蛋就贴上一个标签（topic），消费者可不是谁生产的“鸡蛋”都吃的，这样不同的生产者生产出来的“鸡蛋”，消费者就可以选择性的“吃”了。

broker：就是篮子了。

大家一定要学会抽象的去思考，上面只是属于业务的角度，如果从技术角度，topic标签实际就是队列，生产者把所有“鸡蛋（消息）”都放到对应的队列里了，消费者到指定的队列里取。

三、zookeeper与Kafka

ZooKeeper提供服务时，是需要通过集群来实现，ZooKeeper集群中有一个leader，多个follower角色，其中leader提供写服务，follower提供读服务。

Kafka中ZooKeeper的用途：正如ZooKeeper用于分布式系统的协调和促进，Kafka使用ZooKeeper也是基于相同的原因。ZooKeeper用于管理、协调Kafka代理。每个Kafka代理都通过ZooKeeper协调其它Kafka代理。当Kafka系统中新增了代理或者某个代理故障失效时，ZooKeeper服务将通知生产者和消费者。生产者和消费者据此开始与其它代理协调工作。

四、kafka集群搭建前准备

1、下载

下载地址：/downloads本教程使用的版本为：kafka_2.12-2.6.0.tgz

2、检验jdk

java -vsersion

若没有安装java，需要先安装java

3、系统参数修改

vim /etc/sysctl.conffs.file-max=65536vm.max_map_count = 262144vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 65535* hard nofile 131072* soft nproc 2048* hard nproc 4096

4、关闭防火墙

systemctl stop firewalld

五、zookeeper集群搭建

本次直接使用kafka自带的zookeeper，不需要单独下载zookeeper

1、解压

kafka安装包到/home/junxue/kafka_01目录下

vim config/zookeeper.properties

2、修改配置zookeeper.properties文件内容：

clientPort=2181
maxClientCnxns=100
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/junxue/kafka_01/zkdata
dataLogDir=/home/junxue/kafka_01/zklog
server.1=192.168.2.30:12888:13888
server.2=192.168.2.192:12888:13888
server.3=192.168.2.193:12888:13888

3、注意

三台服务器配置内容一致，需要在dataDir目录下创建myid文件，文件的内容必须与zookeeper.properties中的server.x编号保持一致。

4、生成myid文件

在三台机器上分别生成myid.我用的编号分别为1、2、3；

echo 1 > myid

5、启动zookeeper

依次启动三台机器上的zookeeper服务。

./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

至少启动2个zookeeper才会显示如上图所示，假如启动一个，会显示如下

六、kafka集群搭建

vim config/server.properties

1、修改配置内容：

broker.id=1
prot = 9092
host.name = 10.16.10.113
work.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/usr/local/kafka-logs
num.partitions=16
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.16.10.113:2181,10.16.10.114:2181,10.16.8.187:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

注意:每台服务器除broker.id 和 host.name 两个属性需要修改之外，其他属性保持一致。

2、启动kafka

./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties &

三个kafka启动成功后，其中一个如下所示

3、创建topic

/home/junxue/kafka_01/kafka_2.12-2.6.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.2.30:2181,192.168.2.192:2181,192.168.2.193:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic testtopic