前言
网络上经常有人问，电脑硬件、网络、计算机语言自学真的能学成功吗?能的话，那要培训机构干嘛？这里呢，James以自学Python语言的经验来分享分享；整个自学过程历经一年；其中经历了由开始到放弃，由放弃再到坚持的心理历程，下面我们分上中下三部分，来分享这些自学的过程：第一部分—为什么选择学计算机语言？选择什么语言？自学还是参加培训班？选择什么样的自学教程第二部分—如何找到一种适合自己自学的方法？英语和数学重要吗？Python能做什么，我要干什么？第三部分—Python自学的重点、要点、难点有哪些；坚持！坚持！再坚持！第一部分：关于选择
你为什么要选择学计算机语言？是为了高工资？还是为了提升自己？或者只是因为兴趣，觉得高大上而去学一学？这些问题，在学之前最好想清楚，搞明白，如果是为了高工资，那可能会让你失望，每个行业都有他的行业标准，高收入的仍然是少部分；我们没有方向的花时间去做一件事，最终都是半途而废，唯有不忘初衷，方能始终。我们可以去观察身边的人，10个同学中有10个是忘记初衷而中途放弃，难有始终的；自学要把握好一个重点和一个要点，重点是“坚持”，要点是“方法”。搞明白了，就是给自己坚持下去的理由和方向。
选择什么样的计算机语言？Java？Python?还是C语言？我们来看一下TIOBE编程语言排行榜，它是编程语言流行趋势的一个指标，每月都会更新：
这里我们可以看到排世界前五的是：Java、C语言、Python、C++、这五门语言，那从目前流行趋势来说，Python最火，原因是人工智能/AI和大数据起到了相当的作用，同时也因Python自身有强大的库,被称为胶水语言，不是没有道理的；那从就业前景来说，Java目前比较好找工作，C语言自学起来相对比较困难；所以这里James给的建议是，根据你的初衷和实际情况来选择哪门语言；
哪门语言最好？没有最好的计算机语言之说，只有最合适，最适合的语言，如果能从你的工作中去选择，那是最合适的，用它来提高工作效率，解决一些问题；计算机语言是一门工具，是一种解决问题的方式方法，一种思想。这五大语言相对而言，Python会比较简单些，适合零基础的人，可以选择用它入门，然后在学一门C语言或者Java，这是我个人的建议。
自学还是参加培训班？这个就看自身的自我管理能力和自学能力，如果自己的自控能力达到一定程度是完全可以选择自学的，如果两方面一个因素都不具备，那就需要去选择培训班了，培训班有很多，根据自己的实际情况去选择，哪一家强，哪一家好，这个嘛？这里就不多介绍。
选择什么样的自学教程，这个看个人，网络上有很多很多零基础视频教程，以James自己为例，是一共购买了四家培训机构的零基础视频教程，和一本零基础入门书本；书是能直接产生影像的方法，配合着来学，刚刚开始就听他们四家讲变量名的概念，然后选择了两家继续听，后来选择了一家完全适合自己风格的，每个老师的方法和特点各不同，所以要找一个适合自己那个味道的，没有最好，只有最适合，最合适的。
第二部分：关于方法
以James的个人经历总结出一条可以受众于大家的人生经验：选择是智慧层面，努力是毅力层面，相对而言智慧层面会更重要一点，当然没有努力不坚持一切也是空谈。有了以上的结论，那方法就显的是加速作用，我们来一起看看：
掌握方法就掌握了自学的要点。方法有千万种，那怎么找到一种适合自己的方法呢？怎么判断这种方法是否适合自己？
学起来，越来越有兴趣，能时不时的想着它，一天不学就不行，越学越来劲，这就算找到了方法，也找到了兴趣，它是最好的老师，这样自己就能坚持下去，同时也就掌握了自学课程的方法。
怎么找方法？以James的方法为例“把抽象的变形象，把形象变影像，把影像变印象”。
举个例子，什么是变量?概念上来说，变量就是在内存中开辟一块空间，存放一组数据，通过一个名字，以方便我们随时调用这么一组数据，这个就叫变量；这个太抽象了，怎么做？画图，把它用图像的形式表达出来，
由抽象把它画成图，这就是抽象变形象的过程，然后根据自己画的这组图，再去把它敲出来，这就是形象变影像的过程，再后面就是多敲，多做练习，自然那个影像就变印象了。
这就是James的学习方法，我们可以尝试多种方法，最后总结出一种自己的理解方式去记忆语言里语句、语法，而不是强行去记忆，那随着学习的深入知识量会越来越大，会越学越多，怎么记？记不过来的。想要把知识牢牢地记在脑海里，就要多练习，多敲代码，形成习惯性记忆，自然就记住了；
大家关心最多的问题就是数学和英语在语言中重要吗？
James的回答是重要，看我们自己学的目的是什么。如果想从事这行，作为自己吃饭的一技之长，那它就重要，如果是为了提高工作效率的工具，那它就不那么重要。
先说数学：语言核心就是算法，学到最后，用到最后，都是数据，都是算法，数学的基础决定了自己这条IT之路能走多深多长多广。以人工智能来说，它的核心也是算法。大专以上，本科的数学基础就足已，要会线性代数、微积分、代数、概率统计学等等，我们需要了解这些数学基础，以便于我们后期语言的学习。
再来英文如果有基础，是相当有优势的，没有也没有关系，可以借助工具先学，起码要看得懂技术文档，基础好的情况下我们看技术文档就不会吃力，对变量名的命方法，可以做到见名知意，提高代码的可读性。
Python能做什么，我学Python要干什么？
基本上这门语言是全方位的，主要用在：AI、人工智能、大数据、爬虫、自动化测试、运维、WEB前后端开发…我们通过以下“Python的知识体系”图来看一下它的具体方向，从底层的Python语法基础，应该叫Python基础，这里学完基础以后，就被分成了细细的9大块，每一块都能成为一个专门的岗位。
那怎么样才算是打完基础呢？
Python的基础语法、包和模块的处理、面向对象、数据结构，学完这四部分应该才算打完基础，特别是这个“面向对象”，我们会在第三篇重点介绍它，打完基础以后，你需要干什么都要规划好，因为后面还有很多东西要学。比如：函数式编程， 网络编程，多任务多线程编程，正则表达式，MySql数据库，HTML、CSS、JavaScript,DjanGo等等,看你要往那个方向发展。
第三部分：关于坚持
James在从放弃到坚持的心理历程中，不是在学完基础以后，而是在打基础的时候，太枯燥了，中间放弃了近两个月，所以自己要把第一部分所提到的问题想清楚，规划好，有个坚定的目标，
自学的道路是很不容易的，它对个人人格方面的培养也起到了一定的作用，因为“慎独”之难。当下这种时代，能合理安排出时间来自学，实属不易，这整个自学过程同时对个人的智慧层面也启到了一定的修习，同时也大大锻炼了我们的毅力，因为坚持是一件相当不容易的事。
重点在坚持，要点在坚持，难点也在坚持，自学只要把握住这重要的三遍“事”，基本就没有你学不会，搞不定的事呐！回归正题，学Python的重点在哪？在坚持，哈哈哈哈！好！不开玩笑，重点在“面向对象”，这里是讲什么？
每个人都有自己不同的见解，以James自学到的知识来分享：封装多变化模块，利用继承达到高内聚，采用多态父子类让代码耦合度低的软件设计思想；这个面向对象（OOP）软件设计思想就是我们打基础中重点要学习的重点。
那用通俗易懂一点的话来说，怎么说呢？
那James在看网页时，看到一位网友用盖浇饭和蛋炒饭来形容“面向过程”和“面向对象”，形容的很是贴切，分享出来给大家看看：盖浇饭的好处就是”菜”、“饭”分离，从而提高了制作盖浇饭的灵活性。饭不满意就换饭，菜不满意换菜。
用软件工程的专业术语就是”可维护性“比较好，”饭” 和”菜”的耦合度比较低。蛋炒饭将”蛋”、“饭”搅和在一起，想换”蛋”、“饭”中任何一种都很困难，耦合度很高，以至于”可维护性”比较差。软件工程追求的目标之一就是可维护性，可维护性主要表现在3个方面：可理解性、可测试性和可修改性。面向对象的好处之一就是显著的改善了软件系统的可维护性。
要点是什么呢？
Python基础语法中的循环语法，遍历和嵌套的使用以及切片。比如：
什么时候使用for循环，什么时候选择while循环，通常是条件不确定的情况下我们使用while,还有它的条件判断if语句放哪儿。有具体对象要做判断时，我们就用for语句。切片这个语法也是一个要点，在对一二维表的处理，还有一些核心算法上，我们会用到它。
以上这些就是需要我们去多练习，多敲代码，一边打一边理解，实在不懂，就照着打，边打边思考，接着自己再试着把它打出来，一遍两遍又三遍，三遍四遍五六遍，直到自己搞懂了为止；
难点对我们初学者而言，哪哪都难有没有？
James觉得这个难点在于逻辑判断。就是碰到一个问题，我们要怎么去分析它，怎么把这个问题切成一块块的来现实，在把自己的这个思维用代码把它实现，这个很难。
实际情况是，就算学完基础，碰到问题，还是一脸茫然无从下手，所以离真正懂、会用还很远。
我们突然会发现，这只是入坑的第一步，只是个开始，自己依然，还是什么都不会，坚持吧！少年，中年！！！学都学了，时间也花了这么多了，坚持到这步不容易，这是老修到后面的心里对白，哈哈哈，希望你不是。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
