之前使用所有版本：
显卡驱动版本：384.130 cuda版本：cuda_9.0.176_384.81_linux.run cudnn版本：cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz tensorflow版本：tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl Python版本：3.6.2
上述配置加上GTX1050TI是可以运行tensorflow-gpu版本的，具体安装tensorflow-gpu的步骤可以参考一些其他的博主。这里讲解安装显卡驱动的步骤：
首先我的显卡会和linux操作系统产生冲突，因此导致有时进入不了桌面（相信有NVIDIA显卡的都有遇到过），所以先在开机时按F2（我这里是F2）进入选项界面，把图形显卡选项的独立显卡改成集成显卡就可以进入桌面了，然后在桌面点击鼠标右键打开终端，输入：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
打开黑名单，然后在下面输入
blacklist nouveau
之后保存退出。
然后终端输入：
sudo update-initramfs -u
用来保存一下刚才的黑名单设置。
之后可以安装显卡驱动了。
终端输入：
sudo apt-cache search nvidia
来寻找本机显卡对应的驱动
然后找到你想安装的。这里我想安装的是384.130，那么救输入：
sudo apt-get install nvidia-384
之后重启电脑应该就好啦～～～
重启电脑之后别忘记再进入选项界面将刚才设置的只运行集成显卡改成运行独立显卡
开机后输入：
nvidia-smi
可查看相关的驱动版本。
如果不满意可以输入：
sudo apt-get purge nvidia*
来将安装的与nvidia相关的删除。
