闲来无事，学学python爬虫。
在正式学爬虫前，简单学习了下HTML和CSS，了解了网页的基本结构后，更加快速入门。
1.获取糗事百科url
2.先抓取HTML页面
importurllibimporturllib2importre
page= 2url= '/hot/page/' +str(page) #对应第2页的urlrequest= urllib2.Request(url) #发出申请
response= urllib2.urlopen(request) #收到回应
当然这里可能会产生error：主要有HTTPError和URLError。
产生URLError的原因可能是：
网络无连接，即本机无法上网
连接不到特定的服务器
服务器不存在
异常捕获解决办法：
importurllib2
requset= urllib2.Request('')try:
urllib2.urlopen(request)excepturllib2.URLError, e:printe.reason
HTTPError是URLError的子类，利用urlopen方法发出一个请求时，服务器上都会对应一个应答对象response，其中它包含一个数字”状态码”。举个例子，假如response是一个”重定向”，需定位到别的地址获取文档，urllib2将对此进行处理。常见的状态码：
200：请求成功 处理方式：获得响应的内容，进行处理
202：请求被接受，但处理尚未完成 处理方式：阻塞等待
204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理，则无须为此更新自身的文档视图。 处理方式：丢弃
404：没有找到 处理方式：丢弃
500：服务器内部错误 服务器遇到了一个未曾预料的状况，导致了它无法完成对请求的处理。一般来说，这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。
异常捕获解决办法：
importurllib2
req= urllib2.Request('/cqcre')try:
urllib2.urlopen(req)excepturllib2.HTTPError, e:printe.codeprint e.reason
注：HTTPError是URLError的子类，在产生URLError时也会触发产生HTTPError。因此应该先处理HTTPError。上述代码可改写为:
importurllib2
req= urllib2.Request('/cqcre')try:
urllib2.urlopen(req)excepturllib2.HTTPError, e:printe.codeexcepturllib2.URLError, e:printe.reasonelse:print "OK"
如果无法获得回应，可能需要加入header模拟浏览器发出请求：
importurllibimporturllib2
page= 1url= '/hot/page/' +str(page)
user_agent= 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'headers= { 'User-Agent': user_agent }try:
request= urllib2.Request(url,headers =headers) # 加入header
response=urllib2.urlopen(request)printresponse.read()excepturllib2.URLError, e:if hasattr(e,"code"):printe.codeif hasattr(e,"reason"):print e.reason
3.分析页面获取段子
如上图所示，划红对勾的是不同的段子，每个段子都由
...包裹起来。我们点开其中一个，获取其中的用户名、段子内容和点赞数这三个信息。这三个信息分别用红、蓝、黑下划线圈起来。解析过程主要由正则表达式实现。
解析用户名。正则表达式为：
.*?
(.*?)
上图中用户名称为旖旎萌萌，处于和
中间，用(.*?)代之。解析段子内容。正则表达式为：
(.*?) 同理，文字部分在和之间。之间的所有符号(含换行符)用.*?解决。
解析点赞数。正则表达式为：
.*?"number">(.*?) 同理。用(.*?)代替1520。
正则表达式解释：(参考崔庆才博客)
1).*? 是一个固定的搭配，.和*代表可以匹配任意无限多个字符，加上？表示使用非贪婪模式进行匹配，也就是我们会尽可能短地做匹配，以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。
2)(.*?)代表一个分组，在这个正则表达式中我们匹配了五个分组，在后面的遍历item中，item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容，item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容，以此类推。
3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式，点 . 也可以代表换行符。
content = response.read().decode('utf-8')
pattern= pile('
.*?
(.*?)
.*?(.*?).*?.*?"number">(.*?)',re.S)items= re.findall(pattern,content) # 参考python中的re模块，作用是在content中寻找可以匹配pattern的串，即段子
但是有个问题，上面的表达式将有图和无图的段子都爬取下来了，但是在图片一般不会显示，所以需要去掉有图的段子，只爬取无图片的段子。需要稍微改动正则表达式。
上图是无图的段子html代码，下图是有图的段子的html代码：
红线划的
包含了图片部分，而这条语句在无图段子的html中是不存在的，所以利用这条语句中的“img”(上图下划线)来过滤段子。同时注意到这条语句处在段子内容和点赞数中间。
所以在段子内容和点赞这两个正则语句之间加上一个(.*?)即可，这样一来，只要检测到包括“img”,就过滤掉。
content = response.read().decode('utf-8')
pattern= pile('
.*?
(.*?)
.*?(.*?)(.*?).*?"number">(.*?)' # 注意这个(.*?),re.S)items=re.findall(pattern,content) # items就是根据正则表达式筛选到的字符串(html串)for item initems:
haveImg= re.search("img", item[2]) # 0，1，2，3分别表示用户名，段子内容，图片，点赞数。所以用item[2]来检测过滤if nothaveImg:print item[0], item[1], item[3]
好，以上代码就是可以实现将一页中的无图段子全部爬取出来：代码：
importurllibimporturllib2importre
page= 2url= '/hot/page/' +str(page)
user_agent= 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'headers= {'User-Agent':user_agent}
request= urllib2.Request(url, headers=headers)
response=urllib2.urlopen(request)
content= response.read().decode('utf-8')
pattern= pile('
.*?
(.*?)
.*?(.*?)(.*?).*?"number">(.*?)',re.S)items=re.findall(pattern,content)for item initems:
haveImg= re.search("img", item[2])if nothaveImg:print item[0], item[1], item[3]
4.以上代码是核心，但是略有简陋，稍加修补：
#coding:utf-8
importurllibimporturllib2importreclassSpider_QSBK:def __init__(self):
self.page_index= 2self.enable=False
self.stories=[]
self.user_agent= 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'self.headers= {'User-Agent':self.user_agent}defgetPage(self, page_index):
url= '/hot/page/' +str(page_index)try:
request= urllib2.Request(url, headers=self.headers)
response=urllib2.urlopen(request)
content= response.read().decode('utf-8')returncontentexcepturllib2.URLError, e:printe.reasonreturnNonedefgetStories(self,page_index):
content=self.getPage(page_index)
pattern= pile('
.*?
(.*?)
.*?(.*?)(.*?).*?"number">(.*?)',re.S)items=re.findall(pattern,content)for item initems:
haveImg= re.search("img", item[2])if nothaveImg:
self.stories.append([item[0], item[1], item[3]])returnself.storiesdefShowStories(self, page_index):
self.getStories(page_index)for st inself.stories:print u"第%d页\t发布人:%s\t点赞数:%s\n%s" %(page_index, st[0], st[2], st[1])delself.storiesdefstart(self):
self.enable=True#while self.enable:
self.ShowStories(self.page_index)
self.page_index+= 1spider=Spider_QSBK()
spider.start()
结果一样：
