Redis缓存击穿问题及解决思路
1. 什么是缓存击穿2. 解决方案2.1 使用锁来解决（互斥锁）2.2 逻辑过期2.3 进行对比1. 什么是缓存击穿
缓存击穿也叫热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务比较复杂的key突然失效了，无数的请求会在一瞬间给数据库带来巨大的冲击。也是缓存雪崩中的一个特例。
2. 解决方案
常见的解决方案有两种：
互斥锁逻辑过期
逻辑分析：假设线程1在查询缓存之后，本来应该去查询数据库，然后把这个数据重新加载到缓存的，此时要线程1走完这个逻辑，其他线程就可以从缓存中获取这个数据了，但是线程1在没有走完之前，后续的线程2 3 4 同事来访问这个方法，那么这些线程都不能从缓存中获取数据，那么他们就会同一时间去查缓存，缓存没数据，接着同时去查数据库，同时执行数据库代码，给数据库带来巨大压力。
2.1 使用锁来解决（互斥锁）
因为锁能实现互斥性。假设线程过来，只能一个个的来访问数据库，从而避免对数据库访问压力过大，但是这也会影响查询性能，因为此时会让查询的性能从并行编程串行，我们可以采用tryLocak方法+double check来解决这样的问题。
假设现在线程1过来访问，他查询的缓存没有命中，但是此时他获得了锁的资源，那么线程1一个人去执行逻辑，假设线程2过来，线程2在执行过程中，并没有获得锁，那么线程2就可以进行休眠，直到线程1把锁释放后，线程2获得锁，然后再来执行逻辑，此时就能从缓存中拿到数据了。
2.2 逻辑过期
方案分析：我们之所以会出现这个缓存击穿问题，主要原因是在于我们对key设置了过期时间，假设我们不设置过期时间，其实就不会有缓存击穿的问题，但是不设置过期时间，这样数据不就一直占用我们内存了吗，我们可以采用逻辑过期方案。
我们把过期时间设置在redis的value中，注意：这个过期时间并不会直接作用于redis,而是我们后续通过逻辑代码去处理。假设线程1去查询缓存，然后从value中判断出来当前的数据已经过期了，此时线程1去获得互斥锁，那么其他的线程会进行阻塞，获得了锁的线程他会开启一个线程去进行以前的重构数据的逻辑，直到新开的线程完成这个了逻辑后，才释放锁，而线程1直接进行返回，假设现在线程3过来访问，由于线程2持有着锁，所以线程3无法获得锁，线程3也直接返回数据，只有等到新开的线程2把重建的数据构建完后，其他线程才能走返回正确的数据。
这种方案巧妙在于，异步的构建缓存，缺点在于在构建完缓存之前，返回的都是脏数据。
2.3 进行对比
互斥锁方案：由于保证了互斥性，所以数据一致，且实现简单，因此仅仅只需要加一把锁而已，也没有其他的事情需要操心，所以没有额外的内存消耗，缺点在于有锁就会产生死锁，且只能串行执行性能肯定受到影响。
逻辑过期方案：线程读取过程不需要等待，性能好，有一个额外的线程持有锁去重构数据，但是在重构数据完成之前，其他线程只能返回之前的数据，且实现起来麻烦。
参考资料：
黑马Redis资料。
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