Hadoop简介

Hadoop是Apache软件基金会旗下开源软件，是一个开源分布式计算平台

Hadoop屏蔽了大数据底层实现的细节，只需要按照它提供的更高层的接口，做一些简单的编程操作，后台所有的工作全部由整个系统自己实现。

Hadoop平台是利用java平台来开发的。但是Hadoop可以支持多种语言

Hadoop两大核心——HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式并行框架）

Hadoop特性

高可靠性 多台机器构成集群，部分机器发生故障，剩余机器可以继续对外提供服务高效性 高效处理海量分布式数据集高可拓展性可以不断向Hadoop集群中添加节点

Hadoop的不同版本

把MapReduce框架所承担的任务给分解了，把它对资源的调度管理功能单独给划出来，不让它再去管资源调度了，只需要负责数据处理。将相关的负责资源处理的模块全部单独抽出来，做成一个新的框架，称为YARN

2.0版本的HDFS多了NN Federation和HA

Hadoop项目结构

Hadoop由最开始两大核心发展起来，现在已经衍生出了非常多的子项目，形成了非常丰富的生态圈。

华为对Hadoop开源的贡献是排在谷歌微软前面的

Hadoop的安装

Hadoop默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行

Hadoop3.x的端口已经变了

Hadoop集群的部署和使用

整个Hadoop集群的主要节点有几类：

NameNode，名称节点DataNode，数据节点

NameNode像一个目录服务器一样，某个应用要取数据的时候，首先访问NameNode，去获得关于应用要访问的数据被放在了哪些DataNode上面，再到具体的DataNode上面去取数据

NameNode里面很多元数据都是直接保存在内存当中的

SecondNameNode是NameNode的备份

MapRecude两大核心组件：

JobTrackerTaskTracker

在做MapReduce应用程序开发时，每次都是以一个MapReduce作业的形式去完成具体的计算任务。

JobTracker负责对整个作业进行管理，它会把用户的一个大的作业拆分成很多小作业，分发到不同机器上去执行。

不同机器上面部署了TaskTracker，每一个TaskTracker负责跟踪执行分配给自己的那一小部分作业

大集群NameNode和JobTracker一般分开部署，小集群可以部署在一台机器上

如果是较大的集群SecondNameNode要找单独一个另外的服务器来存放