这篇文章，主要介绍ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not、should、_source、filter、range、exists、ids、term、terms）。
目录
一、布尔查询
1.1、主键查询
1.2、两种查询方式
（1）路径参数查询
（2）请求体参数查询
1.3、match查询
（1）match
（2）match_all
1.4、过滤字段
1.5、布尔查询（must）
1.6、布尔查询（should）
1.7、布尔查询（must_not）
二、filter过滤查询
2.1、range范围查询
2.2、exists是否存在
2.3、ids过滤查询
2.4、term关键词查询
2.5、terms多关键词查询
一、布尔查询
1.1、主键查询
# 主键查询GET /索引名称/_doc/doc文档的id# 测试案例GET /idx_1124/_doc/001
这种查询方式，每一次只能够查询一条doc文档，如果要查询很多doc文档，那么就需要通过【_search】命令。
1.2、两种查询方式
（1）路径参数查询
将查询条件放在请求路径后面，查询条件使用【q=字段名称:字段值】这种格式，如下所示：
# 单个查询条件# 查询age字段等于20的doc文档GET /idx_1124/_search?q=age:20
（2）请求体参数查询
当查询条件有很多个的时候，如果将所有的查询条件都放在请求路径上面，显然不合适，所以ES可以将查询条件放到请求体里面，请求体里面的查询条件需要按照指定的格式，不然ES会解析报错。
# # 查询GET /idx_1124/_search{"query": {"指定查询类型": {"查询字段": "查询值"}}}# 查询GET /idx_1124/_search{"query": {"match": {"age": 20}}}
1.3、match查询
match关键字，相当于mysql数据库中的like查询，match查询的字段如果是text类型，那么text会被分词，match就会匹配分词，查询所有包含分词的doc文档，如果不是text类型的，那就是精确查询。
match有多种形式，如下所示：
match：查询指定条件的数据，match会将查询的条件进行分词操作，然后只有doc文档中包含分词，就都会查询出来。match_all：查询所有数据。match_phrase：匹配短语，match是会查询所有包含分词的doc文档，而match_phrase则是匹配整个短语，才会返回对应的doc文档。match_phrase_prefix：匹配短语的前缀部分，这个只能使用在text类型字段。
（1）match
# 查询所有数据# 查询age等于20的doc文档GET /idx_1124/_search{"query": {"match": {"age": 20}}}
（2）match_all
match_all表示查询所有的数据，默认是10条，因为ES默认分页是10条数据，这个关键字不能写查询条件。
# 查询所有数据GET /idx_1124/_search{"query": {"match_all": {}}}
执行结果：
1.4、过滤字段
ES查询时候，默认情况下，会将doc文档中的所有字段都返回，如果查询时候不想查询某个字段，那么可以使用【_source】属性设置查询哪些字段。【_source】就相当于mysql数据库中的【select 字段1,字段2】形式。
【_source】过滤字段：
第一种：_source=false，表示所有字段都不返回。第二种：_source: ["username", "age"]，只返回指定的字段。
案例代码：
# 查询数据，不返回字段GET /idx_1124/_search{"query": {"match": {"age": 20}},"_source": false}# 查询数据，返回指定字段GET /idx_1124/_search{"query": {"match": {"age": 20}},"_source": ["username", "age"]}
执行结果：
1.5、布尔查询（must）
条件查询，和mysql数据库中的条件查询是类似的，只不过ES中使用JSON的方式来组织查询条件，条件查询基本格式如下所示：
# 条件查询数据GET /索引名称/_search{"query": {"bool": {"条件类型": [{条件1},{条件2}]}}}
条件查询中的【must】和mysql数据库中的【and】是相同作用，【must】接收一个数组，数组中的所有条件都成立，这个时候才会查询对应数据。
# 查询数据GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"nickname": "java"}},{"match": {"age": 25}}]}}}
执行结果：
1.6、布尔查询（should）
既然有and运算，那当然少不了or运算，ES中使用【should】表示或运算，相当于mysql数据库中的【or】连接符。
# 查询数据GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"nickname": "java"}},{"match": {"age": 31}}]}}}
执行结果：
1.7、布尔查询（must_not）
must_not是非运算，相当于mysql数据库中的【!】非运算，即：【not】。
# 查询数据# 查询年龄不是25的所有doc文档GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"must_not": [{"match": {"age": 25}}]}}}
执行结果：
二、filter过滤查询
2.1、range范围查询
filter是用于过滤查询的关键字，在filter里面可以使用多种查询条件，例如：range、term、terms、exists、ids几种常见的查询，这里先介绍range范围查询，范围查询首先需要指定范围，下面是几个常见的范围关键字。
range范围关键字：
gt：大于。lt：小于。gte：大于等于。lte：小于等于。eq：等于。ne：不等于。
range范围查询的语句格式：
# 查询数据GET /索引名称/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"range": {"指定字段": {"条件": 范围值,"条件": 范围值}}}]}}}
具体案例代码：
# 查询数据GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"range": {"age": {"gt": 20,"lt": 30}}}]}}}
执行结果：
2.2、exists是否存在
exists关键字，是表示指定的字段的值是否存在，类似于mysql数据库中的【is null】，但是ES中exists用在filter里面时候，表示过滤掉不存在指定字段的doc文档。
# 查询数据# 过滤nickname不存在的doc文档数据GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"exists": {"field": "nickname"}}]}}}
运行上面语句之后，会返回所有doc文档中，nickname字段不存在的doc文档结果。
注意：exists会返回指定字段存在的doc文档，只有当字段等于null，即：不存在时候才会匹配成功，如果字段等于空字符串不会匹配成功。
2.3、ids过滤查询
ids查询，这就相当于mysql数据库中的【in】条件查询，多个条件值查询，但是这里的只能够对doc文档的id进行多个值查询。
# 查询数据# 查询doc文档id等于：001、202的数据GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"ids": {"values": ["001", "202"]}}]}}}
执行结果：
2.4、term关键词查询
term表示关键字查询，即：判断doc文档里面是否包含给定的term关键字，如果包含，则满足条件，否则不满足。
# 查询数据GET /索引名称/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"term": {"字段名称": "字段值"}}]}}}# 测试案例GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"term": {"username": "java"}}]}}}
执行结果：
2.5、terms多关键词查询
term每次只能够匹配一个关键字，而terms则允许多个关键字匹配。
# 查询数据GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"terms": {"字段名称": ["字段值1","字段值2","字段值n"]}}]}}}# 测试案例GET /idx_1124/_search{"query": {"bool": {"filter": [{"terms": {"username": ["java","python"]}}]}}}
执行结果：
到此，ES中的一些基本查询操作就介绍完啦。
综上，这篇文章结束了，主要介绍ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not、should、_source、filter、range、exists、ids、term、terms）。
【ES笔记02】ElasticSearch数据库之查询操作（match must must_not should _source filter range exists ids term terms）
