计算机视觉
Computer Vision
人工智能研究所王东辉
.11
主要内容
• 课程简介
– 课程设置情况
– 相关课程
– 课程网址
– 参考资料
– 实验平台与开发工具
– 成绩评定
课程简介
• 课程设置情况：
– 《计算机视觉(1)》：计算机视觉的基本理论、方法和应用
– 《计算机视觉(2 )》：有关计算机视觉的专题研讨
– 目标：
• 介绍计算机视觉的基础理论
• 从视觉成像与表达、低层视觉、中层视觉、高层视觉等多个角度阐述计算机视觉的
重要方法
• 介绍和分析计算机视觉的经典算法
• 介绍有关计算机视觉的最新应用
• 引导学生进入计算机视觉领域的研究。
学季 冬 主讲教师 王东辉 ( dhwang@ )
编号/班号 21201 课程名称 计算机视觉(1 )
选课人数 115 开课性质 专业方向课
类别 硕博 上课时间 周四上午9：00 (4节课)
学分 2 上课教室 曹光彪西楼205
课程简介
• 课程设置情况：
– 部分国外大学的计算机视觉课程：
• CMU
– By Martial Hebert
– 16-720 Computer Vision：/course/16-720/index.html
• UIUC
– By Jean Ponce, David Forsyth, Li Fei-Fei…
– /~daf/
• Stanford
– By Li Fei-Fei
– Computer Vision：/groups/vision/teaching.html
• UNC
– By Marc Pollefeys
– Computer Vision, Multiple View Geometry: /~marc/teaching.html
• USC
– By Ram Nevitia
– /~csci574/
• MIT
– By Trevor Darrell
– /trevor/
• UCLA, UCSD, Caltech, Maryland……
课程简介
• 相关课程：
– 数学基础课程：
• 摄影几何、微分几何、概率统计、数值计算与优化方法
– 专业基础课程：
• 图像处理
– 信号处理
• 模式识别
• 计算机图形学
– 计算几何
– 基本分析工具和数学模型
• 信号处理方法: FFT, wavelets, filtering (kalman, particle)…
•
