文章目录
系统简介一、本课题拟解决的问题二、系统技术栈三、开发工具四、数据库设计五、系统角色与功能六、文件代码及系统界面演示七、总结系统简介
本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据，并用Bootstrap框架进行页面美化。最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。
一、本课题拟解决的问题
二、系统技术栈
三、开发工具
四、数据库设计
attendance：学生的考勤情况course：所有课程信息student_course：学生选课情况student_faces:学生的人脸特征students：所有学生信息teachers：所有老师信息五、系统角色与功能
学生老师六、文件代码及系统界面演示
后端Python代码登录页面人脸考勤页面学生端首页人脸录入页面学生端选课页面教师端首页教师课程考勤记录查询七、总结
利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。
学生可以在闲暇时在系统录入人脸，等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息，整个过程简便流畅。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。
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