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为什么适用Scala做spark开发配环境过程scalasparkidea中scala配置为什么适用Scala做spark开发
作为python的忠实拥簇者，昨天写了整整一天pyspark的我被老大关进小黑屋要求以后用Scala作为spark的开发语言！！一开始我是拒绝的 TnT 后期从网上获取了这样做的原因：
1、（最重要的）现在市场上大多数企业的大数据平台，只要不涉及用户兴趣分析“利用深度学习框架等”必须利用python的包（tensorflow、pytorch等），多是利用scala进行开发，因为spark本身就是由scala编写的，第一运算效率高，第二在与其他大数据组件例如druid、kafka等进行交互时，无需配置太多环境变量，而python的环境变量配置非常之麻烦。
2、scala是java的进阶版！！必须掌握（再次猛男落泪）
于是接下来，进入了我今天一整天无尽的配环境之旅（全是坑。。。）
配环境过程
scala
我用的是homebrew进行Scala下载（想念conda）
brew install scala
默认下载最新版本的scala，下面是我的版本
brew info scala
注意⚠️：homebrew的默认下载地址为：usr/local/Cellar/…
usr文件夹在访达里是隐藏的（坑死我了），在后期idea引入scala sdk时，没法输路径，只能去手动定位。这个后面再讲解决方法
spark
/ 下载链接
以上为spark的下载版本选择，如果是需要链接Hadoop集群做开发，需要选12（依据Hadoop版本不同适配），单机开发做练习，3即可。
同样也可以使用homebrew进行install，但是！！homebrew不能指定spark版本（就像不能指定python版本一样坑，我爱conda）
homebrew install spark
默认下载基于hadoop的版本
以上是我的spark版本
注意⚠️：spark是基于jdk1.8的，如果电脑中有多版本jdk（比如我装了jdk1.7和jdk1.8），需要改变java环境变量将默认java版本设为java8
idea中scala配置
这是折磨我最深的环节！！
第一步：idea - Preferences - Plugins
搜索Scala，进行plugins的安装。
第二步：在初始界面 file - new - project - scala - IDEA
注意⚠️：我一开始想建立基于maven的scala项目，所以选择了maven，然后自选archetype，选择了scala，自动引入了一堆Scala的依赖balabala，由pom.xml进行管理。单纯用scala开发项目，这样是可以的。但是要写spark，要引入一堆spark自带的jar包，所以建立单纯的scala项目即可。
在引入本地sdk环节，遇到了之前提到过的，在手动添加目录时，找不到/usr目录的情况。
defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles YES; killall Finder
将这条命令打到终端，可以让finder中所有隐藏目录显示出来。
但是，显示出来后，手动添加时依然找不到目录。使用command+shift+G，强行进入目录选择，选择下载后的scala包。
当然你也可以选择把scala目录mv到自己的目录下。但这样会有以下缺陷
1、homebrew不好管理
2、SCALA_HOME 等环境变量混乱
第三步：建立好自己的project中，必须要引入spark的所有jar包！！ 才能定义spark类
（吐槽：跟pycharm的仓库机制的使用体验感相差甚远。。）
File - Project Struture - libraries
选择添加jar包 ，定位到通过homebrew安装的spark目录下，bin中的jars文件夹，选择所有（所有！）的jar包添加。
注意⚠️：这时候就体现出了通过homebrew管理资源的好处。usr/local/Cellar/ 作为默认下载及安装路径，可以实现资源的快速定位。反言之当你通过官网下载安装到自己的路径，定位资源时比较麻烦。当然如果你使用python的话，anaconda可以解决一切问题（我爱conda）
