实训题目名称
基于信用评分卡算法模型的个人信用评级系统的设计与实现
项目流程
本项目核心信用风险评级模型的主要的研发及设计实现策略及流程如下：
（1） 数据获取，包括获取存量客户及潜在客户的数据。存量客户是指已经在证券公司开展相关融资类业务的客户，包括个人客户和机构客户；潜在客户是指未来拟在证券公司开展相关融资类业务的客户，主要包括机构客户，这也是解决证券业样本较少的常用方法，这些潜在机构客户包括上市公司、公开发行债券的发债主体、新三板上市公司、区域股权交易中心挂牌公司、非标融资机构等。
（2） 数据预处理，主要工作包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理，主要是为了将获取的原始数据转化为可用作模型开发的格式化数据。
（3） 探索性数据分析，该步骤主要是获取样本总体的大概情况，描述样本总体情况的指标主要有直方图、箱形图等。
（4） 变量选择，该步骤主要是通过统计学的方法，筛选出对违约状态影响最显著的指标。主要有单变量特征选择方法和基于机器学习模型的方法 。
（5） 模型开发，该步骤主要包括变量分段、变量的WOE（证据权重）变换和逻辑回归估算三部分。
（6） 模型评估，该步骤主要是评估模型的区分能力、预测能力、稳定性，并形成模型评估报告，得出模型是否可以使用的结论。
（7） 信用评分，根据逻辑回归的系数和WOE等确定信用评分的方法。将Logistic模型转换为标准评分的形式。
（8） 建立评分系统，根据信用评分方法，建立自动信用评分系统。
第一周工作：
进行了pycharm、anocanda3与jupyter lab的安装与环境配置
学习了python语言的基本知识,首先学习了以下内容：
字符串
字符串的命名规范、字符串的索引切片、字符串运算符、字符串常用内建函数
列表
列表创建、列表索引切片、列表增删改查、列表操作符、列表函数
字典
创建字典、字典对象的增删改查
控制流语句
if语句、if...else语句、if...elif...else...语句、while循环、for循环、continue break
函数编程
函数编程规范、匿名函数
山东大学暑期项目实训-基于信用评分卡算法模型的个人信用评级系统的设计与实现-第一周-1（6月28日）
