OpenCV-C++选择 提取感兴趣区域(ROI区域)【附用鼠标选取ROI区域的代码】

在图像处理中，我们常常要对某个区域进行选择、提取，然后对这个区域进行单独分析、处理、显示。

这样的区域我们称为叫ROI区域，英文全称为Region of interest，中文名为“感兴趣区域”。

在OpenCV中主要是使用类Rect来实现对ROI区域的选择。

可以用类Rect的构造函数Rect()返回一个Rect对象，该对象表示一个矩形区域。

构造函数Rect()的带参数示例代码如下：

cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi,heightRoi)

xRoi表示矩形区域左上顶点的x坐标；

yRoi表示矩形区域左上顶点的y坐标；

widthRoi表示矩形区域的宽度；

heightRoi表示表示矩形区域的高度。

完整的示例代码如下：

//出处：昊虹AI笔记网()//用心记录计算机视觉和AI技术//博主微信/QQ 2487872782//QQ群 271891601//欢迎技术交流与咨询//OpenCV版本 OpenCV3.0#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){// 源图像载入及判断cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");if (!srcImage.data)return 1;cv::imshow("srcImage", srcImage);// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200)，宽度为200，高度为100)int xRoi = 0;int yRoi = 200;int widthRoi = 200;int heightRoi = 100;cv:Mat ROI_img(srcImage, cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi, heightRoi));cv::imshow("ROI_img", ROI_img);cv::waitKey(0);return 0;}

运行结果如下：

也可先构造一个不带参数的Rect对象，然后根据要选择的矩形区域设置对应的成员变量值。

此种方法的示例代码如下：

//出处：昊虹AI笔记网()//用心记录计算机视觉和AI技术//博主微信/QQ 2487872782//QQ群 271891601//欢迎技术交流与咨询//OpenCV版本 OpenCV3.0#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){// 源图像载入及判断cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");if (!srcImage.data)return 1;cv::imshow("srcImage", srcImage);// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200)，宽度为200，高度为100)cv::Rect roiRect;roiRect.x = 0;roiRect.y = 200;roiRect.width = 200;roiRect.height = 100;cv:Mat ROI_img(srcImage, roiRect);cv::imshow("ROI_img", ROI_img);cv::waitKey(0);return 0;}

运行结果如下：

为了提高对ROI区域选择的灵活性，我们还可以结合OpenCV的窗口鼠标事件实现用鼠标的拖动去选择感兴趣区域。

关于合OpenCV的窗口鼠标事件的相关知识，可参考页面 /thread-99-1-1.html

用鼠标去选择感兴趣区域的示例代码请大家参看本博文的原文，链接如下：

/thread-127-1-1.html

在上面的代码中， roiRect就是我们用鼠标选择得到的感兴趣区域，而图像roiMat就是感兴趣区域对应的图像，大家可修改此代码使其适合自己使用。

运行结果如下：