在图像处理中,我们常常要对某个区域进行选择、提取,然后对这个区域进行单独分析、处理、显示。
这样的区域我们称为叫ROI区域,英文全称为Region of interest,中文名为“感兴趣区域”。
在OpenCV中主要是使用类Rect来实现对ROI区域的选择。
可以用类Rect的构造函数Rect()返回一个Rect对象,该对象表示一个矩形区域。
构造函数Rect()的带参数示例代码如下:
cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi,heightRoi)
xRoi表示矩形区域左上顶点的x坐标;
yRoi表示矩形区域左上顶点的y坐标;
widthRoi表示矩形区域的宽度;
heightRoi表示表示矩形区域的高度。
完整的示例代码如下:
//出处:昊虹AI笔记网()//用心记录计算机视觉和AI技术//博主微信/QQ 2487872782//QQ群 271891601//欢迎技术交流与咨询//OpenCV版本 OpenCV3.0#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){// 源图像载入及判断cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");if (!srcImage.data)return 1;cv::imshow("srcImage", srcImage);// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200),宽度为200,高度为100)int xRoi = 0;int yRoi = 200;int widthRoi = 200;int heightRoi = 100;cv:Mat ROI_img(srcImage, cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi, heightRoi));cv::imshow("ROI_img", ROI_img);cv::waitKey(0);return 0;}
运行结果如下:
也可先构造一个不带参数的Rect对象,然后根据要选择的矩形区域设置对应的成员变量值。
此种方法的示例代码如下:
//出处:昊虹AI笔记网()//用心记录计算机视觉和AI技术//博主微信/QQ 2487872782//QQ群 271891601//欢迎技术交流与咨询//OpenCV版本 OpenCV3.0#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){// 源图像载入及判断cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");if (!srcImage.data)return 1;cv::imshow("srcImage", srcImage);// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200),宽度为200,高度为100)cv::Rect roiRect;roiRect.x = 0;roiRect.y = 200;roiRect.width = 200;roiRect.height = 100;cv:Mat ROI_img(srcImage, roiRect);cv::imshow("ROI_img", ROI_img);cv::waitKey(0);return 0;}
运行结果如下:
为了提高对ROI区域选择的灵活性,我们还可以结合OpenCV的窗口鼠标事件实现用鼠标的拖动去选择感兴趣区域。
关于合OpenCV的窗口鼠标事件的相关知识,可参考页面 /thread-99-1-1.html
用鼠标去选择感兴趣区域的示例代码请大家参看本博文的原文,链接如下:
/thread-127-1-1.html
在上面的代码中, roiRect就是我们用鼠标选择得到的感兴趣区域,而图像roiMat就是感兴趣区域对应的图像,大家可修改此代码使其适合自己使用。
运行结果如下: