写在前面:
首先感谢兄弟们的关注和订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大能力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌。
在/AugustMe/article/details/128969138文章中,我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别,LSTM是单向的,现在我们使用双向LSTM试一试效果,和之前的单向LSTM模型稍微有差别,请注意查看代码的变化。
1.导入依赖库
这些依赖库是必须导入的,用于后续代码的构建:
import torchfrom torch import nn, optimfrom torch.autograd import Variablefrom torchvision import datasets,