【高考志愿】计算机专业志愿填报指南

清华的计算机学院设有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，这里再添加两个近几年很多学校都新设的人工智能、大数据专业

这五个专业，应该能囊括大多数学校的计算机专业分支，就算有不一样的，大概率也是这几个分支之一的变种

希望这个回答能对各位学生家长起到一定的科普作用，让各位在选择计算机专业分支的时候，不会那么迷茫

这里要事先说明，所有的填报建议只适合本科生专业填报，硕士的专业选择不在本次的讨论范围之内

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术，俗称 CS，可以理解为计算机通识教育

相较于软件工程，其教学会更侧重于计算机的基础学科教育和硬件，其重点课程有算法、汇编、计算机组成、操作系统、计算机网络、模拟电路等

大部分情况下，对偏向应用的学科会较为轻视，比如web开发，小程序开发，后台开发等，值得一提的是，这部分内容是找工作时企业比较看重的一部分

考研涉及的408专业课中，数据结构与算法、操作系统、计算机组成、计算机网络都是CS重点教授的科目，CS的同学在考研时，因为基础更加牢固，所以相较于其他专业，其优势会更大一些

同时，在芯片设计这一专业仅小规模开设的前提下，如果目标院校没有开设相关专业，未来又希望从事芯片制造和硬件相关工作，为我国的芯片制造领域贡献出自己一片力量的同学，计算机科学与技术也应是你的首选专业

所以未来立志要进行计算机理论研究、希望从事芯片制造相关工作、或者希望在硕士深造期间再细分专业的同学，推荐报考计算机科学与技术

2、软件工程

相较于 CS，软件工程更偏向对软件的应用

虽然也会和 CS 一样，教授计算机基础知识，但通常不会有 CS 那么深入。以南京师范大学（211）为例，软件工程专业相较计算机科学与技术专业，就缺少了模拟电路、大学物理、芯片设计这些偏硬件和基础的学科

相对的，软件工程专业的课程会更偏向应用软件的开发，再以南京师范大学（211）为例，相较于CS，软件工程专业就多出了高级软件工程、UML、人机交互这些在软件开发领域才会有的内容

软件工程的细分知识在大多数学校和408考试中都不会出现，且这部分内容大都是在大学中后期开展，与考研复习时间冲突，于是有些备战考研的同学会认为这些科目影响了自己的复习。未来有考研意向的同学在 CS 和 软工 之间举棋不定时，要考虑到这个情况

研究生招生考试包含数学、英语、政治、专业课四门，其中数学、英语、政治的考试内容，是全国统一的，而专业课是根据学生报考科目和学校政策而定的

有的学校专业课会选择自命题，有的学校专业课会选择全国统一考试科目，而对于计算机专业的学生，考研专业课的全国统一科目编号就是408，其囊括计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成四门课

相较于学校自命题，408的综合考试难度要大一些，复习的内容也要多一些。随着高校对「严进严出」的政策不断深化执行，越来越多的高校开始在计算机研究生招生考试中启用408

提到软件工程，很多学校还会多出一个「嵌入式培养」的分支。「嵌入式培养」的本意是让高校教育与社会需求接轨，但是上级没有给出具体的实现方案，所以不同学校对这个 「嵌入式培养」 的理解不一样，但是大致实现有以下几种：

校企联合，举办实习活动：这是比较好的学校采用的做法，比如华东师范大学（985），在学生大三期间，会与微软合作，让学生进入微软实习，并在专人带领下，协作完成一个商业化项目**专家、行业大咖入场，给学生进行讲学：**这也属于比较好的学校会采取的做法，可以让学生提前了解当前行业内的新兴技术和企业的招聘标准**校企联合培训：**这部分院校选择花钱聘请校外的培训机构讲学。遇到这样的学校，只能说是抽中了下下签

值得一提的是，标有「嵌入式培养」的专业，其学费是其他专业的2-3倍。但是大部分情况下，这部分多出的钱并不能与学生获得的收获成正比

以之前提到的**华东师范大学（985）**为例，虽然是与微软合作展开联合办学，但是多数学生培训下来后的反馈都是"太难"，“讲的太快”，“看不懂”，并且最终的项目也因为质量问题无法实装，企业的损失也只能通过学生的学费埋单

再以另一所师范大学（211）为例，他们的嵌入式培养实现方案是聘请业内臭名昭著的培训机构——达内，在周末或者寒暑假来为学生进行讲学。培训结果不用说，全是差评，没有好评

也许是遭到太多学生加长投诉，部分院校近年也取消了「嵌入式培养」机制

说回软工本身，许多学校的软件工程专业，相较于 CS，会更关照学生的就业，所以如果未来没有升学打算，想本科毕业就进互联网大厂工作的同学，可以考虑报考软件工程

一般情况下，同一所学校的软件工程专业会比计算机科学与技术分数低一些，所以如果高考分数报考理想院校的 CS 要差一点，那我强烈建议将该院校的软件工程专业作为第二顺位

3、网络空间安全/网络安全/信息工程

上面三个说法都是同一个意思

也许有同学对网络安全的概念比较模糊，这里我稍微做个科普。最近几年，我们常能听到"xx公司的数据库被攻破，造成用户密码泄露"，“xx国的基础设施网络遭黑客攻击，国家电网陷入瘫痪”，"xx公司服务器遭wannaCry病毒勒索，需要支付比特币才能解锁"这类新闻。而防止这类事件发生，就是网络安全工程师所要做的工作。

结合上面的科普，我对网络安全工程师的技能需求做个总结：

熟悉行业内传统漏洞，并熟练掌握其解决方案要对计算机基础知识了如指掌（计算机网络，计算机组成，操作系统）要有极强的抗压能力（企业应用出现安全问题，第一个拿你是问）要有持续学习的习惯和自驱力除了掌握计算机相关知识外，还要有良好的社会工程素养（说白了就是知道怎么防骗和骗人，这是我的网络安全的老师的原话）要耐得住寂寞和忍得了持续的失败

我本人虽从事后端开发，但我的同学硕士报考的是网络安全相关专业，根据他的描述，大企业一般不开放网络安全相关岗位的校招，进入渠道主要有以下两种：

与985高校合作，每年从这些学校吸收部分优秀应届生（注意，是部分）社会招聘，招聘技术丰富的网络安全工程师

网安行业有一句老话，“没有完备的系统，我们只有不断修修补补”，这从侧面说明了网络安全工程师往往不缺活，结合其较高的准入门槛和较少的从业人数，近几年盛行的“程序员35岁红线”，可以说对网络安全工程师是完全不适用的，随着经验的增加，网络安全工程师往往是越老越吃香。

总结下来，网络安全「很挑人」，适合「极客」、学霸、自驱力强喜欢挑战自我的同学。

同样的，除了C9和部分985高校，希望从事网络安全工作的同学还必须有硕士学历的加持，急着毕业出来赚钱的同学在报名前要好好掂量掂量

4、大数据专业/xx数据学院/数据科学与大数据

很多人都听过大数据，但是不一定了解大数据是什么，我再来做个简单的科普

想想为什么每次淘宝首页都能精准反应你的兴趣爱好，甚至你在其他app和设备上搜索的内容也会被淘宝精准捕捉？这便是大数据在背后作祟

每个人在互联网上留下的信息、进行的操作最后都会留下记录，将这些信息汇总起来，就能形成这个人完整的**「人格肖像」**，你个爱好、住址、交往过的对象、读过的学校、政治偏好、甚至一些奇怪的癖好，都会一览无余，可以说，除非你是与世隔绝的森林野人，不然所有人在大数据面前，都是「赤身裸体」

斯诺登所曝光的**「棱镜计划」**，就是美国政府对大数据最顶级，也是最邪恶的运用

淘宝也是同理，它能收集你的搜索偏好，甚至抓取你在其他app上的搜索记录，从而生成你的**「人格肖像」**，进而能更加准确的向你推销商品

全中国有14亿人，每日的活跃网民就有8亿人，光淘宝一款APP，日活都在3-4亿左右

科普这么多，相信大数据的重要性可见一斑，但是本科的大数据专业，我是极力不推荐去报，理由如下：

大数据作为新兴学科，很多院校都是跟风开设，或者没开几年，其培养方案还十分不完善因为大数据准入门槛较高，很多公司的招聘需求里都明确了**「需要硕士学历及以上」**所以本科生极难毕业就从事大数据相关工作相较于 CS 和 软工，大数据专业的学生考研优势不高随着最近几年国家对互联网行业的规范化管理，许多公司处于业务和缩减成本需要，都开始缩减大数据相关的工种，未来这条赛道只会越来越卷

如果对大数据方向很感兴趣，我的建议是本科阶段优先报考「计算机科学与技术」或者「软件工程」，研究生阶段在选择大数据分支

5、人工智能专业/人工智能学院

人工智能相信不用我科普，很多人都了解，什么 “AI阿尔法狗吊打围棋九段李世石”，“谷歌研究员宣布AI已有人类思想”，"AI人脸识别在张学友演唱会协助抓获众多嫌犯"的新闻，估计都灌满了各位的耳朵

现在各大平台也是充斥着"未来是AI的时代，所有的程序员都会失业"，"未来不会AI编程就是赛博文盲"的论调

然而，作为一个长期混迹于互联网，对机器学习，人工智能，后端开发技术都有涉猎的程序员，我要给出一个相对理性的看法，那就是“AI确实是个十分便利的技术，但没有媒体吹得那么神乎其神”

现在的人工智能，真的可以说是「有多少人工，就有多少智能」

传统的人工智能实现方案是让 AI 大量学习一个事务，让其对该事物的共性进行提取，从而能够运用于相关的事件。阿尔法狗的训练，就是通过为其大量堆砌历代高手局的棋谱，从而让它对人类的落子产生合理反应

但是这个方式有一个弊端，那就是经过大量训练的AI，只能解决某个特定问题，比如阿尔法狗下围棋很厉害，但是让它下国际象棋，甚至是五子棋，那他就会立即歇菜

讲这么多，我其实是希望纠正一些同学神话「人工智能」的想法，不要铆足了劲往「人工智能」这面墙上撞

可能很多人了解艾伦.图灵是「人工智能之父」一说，认为人工智能这一科目是一门发展已久的学科，实际情况是，AI研究热一般是随着硬件和算法的升级，在短时间内迎来一波小的回升，然后又迅速降温，现代AI研究热和人工智能真正运用到现实生活中，是自阿尔法狗打败李世石时才开始的，很多院校也是近两年才开设人工智能学院

和大数据类似，对于人工智能专业，我是不推荐本科生选择的，理由如下：

相较于「计算机科学与技术」和「软件工程」，人工智能专业对基础的培养相对轻视，很容易出现"高不成低不就"的情况作为新兴学科，很多院校也是近几年才开设「人工智能」专业或设立「人工智能学院」，培养方案还极度不完善人工智能相关行业准入门槛极高，通常是要985甚至C9院校+顶会paper的加持，在求职阶段才会相对有优势

如果真的对「人工智能」十分感兴趣，我反而建议本科阶段报数学相关专业。因为相对于传统软件行业的开发，人工智能的研究向来是「重算法、轻编程」，阿里、字节很多人工智能大神，其实都是数学专业出生

填报建议

就我个人来说，我建议在填报志愿之前，把眼光放得长远一些，让自己的专业选择做到利益最大化

本科生毕业后无非有下面几种出路：

毕业直接工作考研或保研出国镀金灵活就业

如果是希望毕业直接工作，我建议的志愿顺位是：软件工程>计算机科学与技术>网络安全

如果是希望考研或者出国，志愿顺位建议是：计算机科学与技术>软件工程>网络安全

如果对大数据十分感兴趣，我建议本科阶段报考「计算机科学与技术」或「软件工程」，硕士阶段再从事大数据研究

如果对**「人工智能」或者「算法」**有一腔热爱，我建议本科阶段报考「数学」相关专业，硕士阶段再跨考人工智能，从事相关研究。如果真的对数学特别在行，甚至可以在硕士阶段继续进行数学的深造，毕业从事人工智能或是算法的研究，都会有很大的优势

如果发现某校计科院有一些奇怪的专业分支，比如"电商专业"，“物联网专业”，那必须尽早远离，这些专业有很大的概率是坑

这里再放上计算机学科等级 A+到B+的所有院校的名单，供各位参考：

因为我国人口众多，教育资源相对有限，目前大部分高中的教育方式还是只能以应试为主，这就导致很大一部分学生进入大学后，对行业的认知不充分，正因如此，大部分学校本科阶段的计算机教育，还是只能以通识教育为主。所以，避开那些花里胡哨的专业分支，选择一所通识教育风评不错、学习氛围浓厚、管理相对宽松的高校，不失为一种不错的选择。给予学生充分的自由去探索和发现，有时候才是对工科生甚至是大部分学生最好的选择

想到看到这篇文章的可能会有部分家长，我这里还有一些话想说。可能有些家长认为**“计算机就是个赚钱的行当，孩子怎么说都得学计算机”。中国有句老话说得好：“师傅领进门，修行靠个人”**，计算机正是把这句老话贯彻得十分彻底的一门学科。行业发展日新月异，今天正火的一门技术，也许明天就会被新技术所取代。如果对计算机没有热爱，只是出于赚钱的目的挤破头往里闯，未来是很难在这个行业里立足的

所以希望父母在为孩子选择专业的时候，也要尽量听听孩子自己的想法，有时候，不一定是选的人最多的就是最优解，适合自己的，才是最好的。