最近在研究12306验证码识别，前期的12306查询验证码识别已经上线了，详见/download/ghost_man_/10160932的博客，里面的12306查询验证码已经上线了，可以去体验一下；
针对12306的登录验证码（问题、图片识别）现在demo已经完成了（正确率已达90%），再过一周我就把这做成一个服务，供大家调用；
现在将12306的登录验证码的识别过程在这篇博客里面介绍一下：
12306登录验证码的识别主要分为3个部分：问题识别、图片识别、问题的基础上对图片进行识别
问题识别：12306的问题识别上主要体现在，问题部分是单个问题、两个问题，首先需要对问题进行切割，在处理切割问题上，主要采用数字图像处理的方式，对问题中间的缝隙进行识别，确定中间的间隙的问题位置信息，对问题进行切割，这样就可以合理地切割问题了；
图片识别：对于从12306上面爬取下来的图片，从图片中可以确定8张图片的位置信息，从而可以整张图片上对8张图片进行切割；
到目前为止问题图片、验证种类图片已经能够分开了，随着抓取图片的不断增多，为后面的训练、识别做好准备；
在识别的过程中，我通常采用tensorflow框架进行训练，在这个过程中，主要是训练集的制作比较麻烦（训练集打码）;
训练的架构采用的5层网络结构进行训练，分类；
主要问题点：
1. 对于12306登录验证码的抓取，通常采用ip代理的进行抓取，不然12306对频繁访问的ip进行封掉；
2. 打码的过程比较艰辛，量比较大；
3. 对于整个工程进行集成；
12306登录图形验证码已经上线：12306图形验证码功能已经上线了，下载地址：/download/ghost_man_/10199475
交流QQ：1827688298 有关12306验证码的问题大家都可以探讨
