Python 爬虫入门
听说你写代码没动力？本文就给你动力，爬取妹子图。如果这也没动力那就没救了。
公众号：【智能制造社区】。欢迎关注，分享智能制造与编程那些事。
爬虫成果
当你运行代码后,文件夹就会越来越多，如果爬完的话会有2000多个文件夹，20000多张图片。不过会很耗时间，可以在最后的代码设置爬取页码范围。
本文目标
熟悉 Requests 库，Beautiful Soup 库
熟悉多线程爬取
送福利，妹子图
网站结构
图一：
可以看到是一组一组的套图，点击任何一组图片会进入到详情界面，如图二所示
图二:
可以看到图片是依次排开的，一般会有十张左右的图片。
实现思路
看了界面的结构，那么我们的思路就有了。
构造 url 链接，去请求图一所示的套图列表界面，拿到每一个页面中的套图列表。
分别进入每个套图中去，下载相应的图片。
代码说明
下载界面的函数,利用 Requests 很方便实现。
def download_page(url):
'''
用于下载页面
'''
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/0101 Firefox/61.0"}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = 'gb2312'
return r.text
获取图一所示的所有套图列表,函数中 link 表示套图的链接，text表示套图的名字
def get_pic_list(html):
'''
获取每个页面的套图列表,之后循环调用get_pic函数获取图片
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
for i in pic_list:
a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
link = a_tag.get('href') # 套图链接
text = a_tag.get_text() # 套图名字
get_pic(link, text)
传入上一步中获取到的套图链接及套图名字,获取每组套图里面的图片,并保存,我在代码中注释了。
def get_pic(link, text):
'''
获取当前页面的图片,并保存
'''
html = download_page(link) # 下载界面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到界面所有图片
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/0101 Firefox/61.0"}
create_dir('pic/{}'.format(text))
for i in pic_list:
pic_link = i.get('src') # 拿到图片的具体 url
r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下载图片，之后保存到文件
with open('pic/{}/{}'.format(text, pic_link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(r.content)
time.sleep(1)
完整代码
完整代码如下，包括了创建文件夹，利用多线程爬取，我设置的是5个线程，可以根据自己机器自己来设置一下。
import requests
import os
import time
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
def download_page(url):
'''
用于下载页面
'''
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/0101 Firefox/61.0"}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = 'gb2312'
return r.text
def get_pic_list(html):
'''
获取每个页面的套图列表,之后循环调用get_pic函数获取图片
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
for i in pic_list:
a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
link = a_tag.get('href')
text = a_tag.get_text()
get_pic(link, text)
def get_pic(link, text):
'''
获取当前页面的图片,并保存
'''
html = download_page(link) # 下载界面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到界面所有图片
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/0101 Firefox/61.0"}
create_dir('pic/{}'.format(text))
for i in pic_list:
pic_link = i.get('src') # 拿到图片的具体 url
r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下载图片，之后保存到文件
with open('pic/{}/{}'.format(text, pic_link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(r.content)
time.sleep(1) # 休息一下，不要给网站太大压力，避免被封
def create_dir(name):
if not os.path.exists(name):
os.makedirs(name)
def execute(url):
page_html = download_page(url)
get_pic_list(page_html)
def main():
create_dir('pic')
queue = [i for i in range(1, 72)] # 构造 url 链接 页码。
threads = []
while len(queue) > 0:
for thread in threads:
if not thread.is_alive():
threads.remove(thread)
while len(threads) < 5 and len(queue) > 0: # 最大线程数设置为 5
cur_page = queue.pop(0)
url = '/a/more_{}.html'.format(cur_page)
thread = threading.Thread(target=execute, args=(url,))
thread.setDaemon(True)
thread.start()
print('{}正在下载{}页'.format(threading.current_thread().name, cur_page))
threads.append(thread)
if __name__ == '__main__':
main()
好了，之后运行，我们的爬虫就会孜孜不倦的为我们下载漂亮妹子啦。
