4月10日，第十届吴文俊人工智能科学技术奖揭晓！机械工业出版社华章公司多位作译者获奖！
“吴文俊人工智能科学技术奖”被外界誉为“中国智能科学技术最高奖”，是我国智能科学技术领域唯一以杰出科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生命名的奖项，由中国人工智能学会发起主办，1月6日正式设立，是依托社会力量设立的科学技术奖，具备提名推荐国家科学技术奖资格。
接下来，快跟着华章妹一起看看获奖作译者有哪些著作吧！（按姓氏拼音排序）
第十届吴文俊人工智能科技进步奖
车万翔，张伟男，刘挺
《基于深度学习的自然语言处理》
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作者：约阿夫·戈尔德贝格（Yoav Goldberg）
译者：车万翔，郭江，张伟男，刘铭
推荐语：将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南，由哈尔滨工业大学NLP团队倾心推荐并翻译。作者曾任谷歌研究员，同时也是DyNet的主要研发者之一。
第十届吴文俊人工智能自然科学奖
陈敏，黄铠
《认知计算与深度学习：基于物联网云平台的智能应用》
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作者：陈敏，黄铠
推荐语：创新性地将认知计算、大数据理论与云设计原则相融合，全方位打造智慧云平台，赋予其认知、分析和感知能力，助力科学发现和商业转型。
《云计算系统与人工智能应用》
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作者：黄铠（Kai Hwang）
译者：杜瑞颖等
推荐语：智能新时代的云计算学习指南，全面了解核心技术、应用实例及未来趋势。
第十届吴文俊人工智能优秀青年奖
杜子东
《智能计算系统》
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作者：陈云霁，李玲，李威，郭崎，杜子东
推荐语：深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
第十届吴文俊人工智能自然科学奖
郭茂祖
《机器学习基础教程》
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作者：[美]Simon Rogers，Mark Girolami
译者：郭茂祖，王春宇，刘扬等
推荐语：机器学习导论课程教材，适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。
第十届吴文俊人工智能科技进步奖
石川
《异质信息网络分析与应用》
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作者：石川，俞士纶
推荐语：综述异质信息网络的发展现状，介绍异质信息网络在相似性搜索、排序、聚类、推荐等方面的研究成果。
第十届吴文俊人工智能科技进步奖
王健宗
《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》
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作者：王健宗，瞿晓阳
推荐语：资深联邦学习专家撰写，腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐；从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度全面解读AutoML、AutoDL和元学习。
《金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能》
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作者：王健宗，何安珣，李泽远
推荐语：某大型金融集团专家撰写，为银行、保险、证券的痛点解决和数智化转型提供AI解决方案。
第十届吴文俊人工智能科技进步奖
颜成钢
《CUDA C编程权威指南》
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作者：[美]程润伟（John Cheng） 等
译者：颜成钢等
推荐语：本书主要介绍了如何使用GPU和利用CUDAC语言对其进行编程的。首先从基本的CUDA概念及结构讲起，一步一步地引导读者进入CUDA的内部世界，由浅入深地介绍了其编程要求及其内部架构，使读者对其有了整体印象后，逐步深入了解其内部机能，后介绍了GPU的一些专用函数和注意事项。
第十届吴文俊人工智能自然科学奖
杨巨峰
《C++程序设计语言（第4部分：标准库）（原书第4版）》
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作者：[美]本贾尼·斯特劳斯特鲁普（Bjarne Stroustrup）
译者：王刚、杨巨峰
推荐语：C++语言之父的经典名著之最新版本，全面掌握标准C++11及其编程技术的权威指南！
第十届吴文俊人工智能自然科学奖
杨强
《迁移学习》
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作者：杨强张宇戴文渊潘嘉林著
推荐语：杨强教授领衔撰写，迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。
第十届吴文俊人工智能自然科学奖
张文生
《深入理解机器学习：从原理到算法》
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作者：[以]沙伊·沙莱夫-施瓦茨，[加]沙伊·本-戴维
译者：张文生等
推荐语：本书介绍机器学习方法的原理及方法，同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念，以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述重要的机器学习算法的工作原理和动机，还指出其固有的优势和缺点，是有兴趣了解机器学习理论和方法以及应用的学生和专业人员的良好教材或参考书。
第十届吴文俊人工智能优秀青年奖
赵鑫
《文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论》
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作者：翟成祥（Chengxiang Zhai）
译者：宋巍，赵鑫，李璐旸，李洋等
推荐语：信息检索与数据挖掘领域世界知名学者、ACM Fellow、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)翟成祥教授厚积薄发之作，基于UIUC数据管理与分析相关课程多年的积累，覆盖作者两门在线课程“文本检索与搜索引擎”和“文本挖掘与分析”的主要内容。
第十届吴文俊人工智能自然科学奖
周水生
《凸优化教程(原书第2版）》
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作者：尤里·涅斯捷罗夫（Yurii，Nesterov）
译者：周水生
推荐语：本书提供了凸优化一个全面的、全新的介绍，这是一个日益重要的领域，在应用数学、经济和金融、工程和计算机科学，特别是在数据科学和机器学习领域有广泛应用。本书是根据作者的教学课程编写，非常适合作为应用数学、工程、计算机科学（尤其是数据科学和机器学习）专业的教材。
以上著作，均融合了获奖者本人多年的科研实践。如果你想了解人工智能最前沿的技术和进展，京东读书节每满100减50，欢迎购买。
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