经营过零售门店的人，都会有这样的一个疑问——同样是零售店，为什么品牌连锁店的生意普遍要比普通店好？难道就是因为品牌的效应？不完全是，品牌连锁店除了品牌这个护城河，其更核心的本领是在于能够分析客户的需求和喜好，然后及其所需、投其所好。
同类产品的零售店--比如服装店，区域不同，销售的品类会有差异。普通服装店只能凭借人的经验去调整，时间长而且缺乏针对性，效率低。反观连锁品牌店，依靠的是大数据BI，能及时掌握每家门店的销售情报，从而可以有针对性的调整品类和库存，及时满足客户的需求。
BI的用途
这里介绍一下BI。BI全称商业智能（Business Intelligence），它能够将企业的数据进行有效整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出经营决策。BI主要有两种用途。一种是报表制作自动化，另外一种是数据分析结果可视化。
对于零售企业，需要结合使用这两种功能，就是利用BI建立信息中心，生成各种报表并完成数据分析，比如销售分析、商品分析、顾客分析、供应商分析等等，并把这些数据可视化，提高可读性，给企业经营者提供决策参考。但这些分析实际上操作起来并不简单，就拿看起来最基础的收集数据为例，是不是能及时收集到尽可能多的数据？能不能重复数据有效过滤掉？能不能有效整合多个门店的数据……还有业务需求快速响应能力、数据管理和保障机制等，都对大数据BI平台提出严格的要求。而华为云的大数据BI解决方案，可以完美的解决以上问题。
华为云平台的大数据BI给零售企业的助力
华为云平台大数据BI，通过对门店产生的交易信息、消费者信息、产品信息、评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等大量的商业数据分析，提升零售企业的行业竞争力。华为云平台的大数据BI具有以下优势：
1、技术强：华为持续将十万研发工程师、每年百亿美金以上研发投入的成果开放，提供云原生、人工智能、数据智能、音视频、协同办公等技术赋能千行百业的客户、伙伴和开发者。
2、资源多：华为云在全球27个地理区域运营61个可用区，覆盖170多个国家，通达全球，拓展全球商机。
3、更可靠：没有数据变现业务，不碰客户数据，不与客户抢生意。
4、创新快：150+产业云创新中心，遍布全国，一对一提供创新咨询支持，推进云上业务创新。
借助华为云平台大数据BI的分析整合能力，零售企业可以把经营过程中产生的海量信息进行汇总分析。比如供应商分析，通过对供应商在特定时间段内的各项指标，包括订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行分析，为供应商的引进、储备、淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供依据。
通过对这些原始数据的提取、整合和分析，从中发掘出经营视点和市场规律，让这些信息更好的为企业经营服务，实现企业的数智化管理。
