最近在学习 深度学习实现验证码模型训练，因为需要大量的验证码图片，所以要自动生成验证码图片，效果图：
首先安装相应的库包：
#验证码生成库pip install captcha#进度条显示库，显示图片生成进度pip install tqdm
code：
import numpy as npimport randomimport sysfrom PIL import Imagefrom captcha.image import ImageCaptchanum = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']#生成验证码的随机数字列表，验证码图片中有4个数字def random_text(charset=num, size=4):caplist = []for i in range(size):captcha_text = random.choice(charset)caplist.append(captcha_text)return caplist#生成验证码def create_captext():caplist = random_text()caplist = ''.join(caplist)#将验证码列表转为字符串image = ImageCaptcha()captcha = image.generate(caplist)#生成图片image.write(caplist,'image2/'+caplist+'.jpg' )#保存图片，图片名即为里面的数字#手动实现进度条 for i in range(100):create_captext()sys.stdout.write("\r start %d/%d" %(i+1, 100))sys.stdout.flush()sys.stdout.write("\n")sys.stdout.flush()#自动进度条from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)):create_captext()time.sleep(0.01)
进度条效果：
sys.stdout.write()输出不会自动换行，没有end,可用转义字符自行控制
/n 换行/r 回车到本行首，可刷新输出
sys.stdout.flush()强制刷新缓冲区
当我们需要打印一些字符时，并不是立刻就打印，而是先将需要打印的字符放入缓冲区，在缓冲区刷新时打印，当缓冲区未满，或者程序运行未结束时，可使用sys.stdout.flush()强制刷新缓冲区，立刻进行打印
进度条学习参考
