分享一下最近我JS逆向的心得。
我最近使用Python爬取某个网站某个链接，用requests的get发送请求得到的status_code不是200，请求失败。在浏览器的开发者工具里查看该链接的详细信息，看到cookie必须加入qgqp_b_id参数以及其它由随机数产生的参数才能获取数据，如下图。
这个参数是一个32位字符串，通过开发者工具分析网页源代码，了解到这个qgqp_b_id变量不是服务器返回给客户端的，而是前端JS的某段代码运算出来的。经过一段时间设断点、单步跟踪、反复调试（在此省略一万字），发现这个变量源自bid变量，bid又是哪里算出来的？
起初以为32位字符串是MD5的算法，但随着深入逆向分析JS代码，在jQuery.js、usercollect.min.js、require.min.js、main.js等多个JS代码里跳来跳去，终于在usercollect.min.js找到了一段x64hash128的加密算法：
然后在这个JS代码里再查找x64hash128可以找到是把变量 r 进行加密运算：
再往上找变量r，可见r = e， e是一大堆JS函数，在获取当前操作环境的参数，如user-agent、系统语言、显示色深、屏幕像素比、屏幕分辨率等，这些信息都以~~~符号串联起来。
得出的字符串很长很长，其中占比最多的是canvasKey(e)和webglKey(e)这两个函数生成的字符串。查找canvasKey(e)，发现里面有个笑脸符号，嘿嘿，非常有意思：
这段canvasKey(e)函数生成的是base64加密的字符串。我把它进行base64解密，得出的是一个PNG图片。
再看另一个函数webglKey(e)，也是生成一个图片然后转base64密文。图片如下：
哈哈，为了层层加密，居然还要代码画个图然后转成密文再来进一步加密，作为JS小白的我真是活久见了。
这还没完，上面说了 r = e，e的最后一个元素是通过fontskey (e)函数获取字体名称列表，函数里的u是设定一长串的字体名称列表，函数会从当前系统查找已安装的字体名称，然后从u字体名称列表里筛选出系统存在的字体名称，组成一串字体名称。
bid变量正是由系统环境信息、加上两个实时生成的图片转base64密文、再加上字体名称列表，撮合起来，然后进行x64hash128()加密运算。
x64hash128()加密运算还调用x64Add、x64Multiply、x64Xor、x64Rotl等子函数综合计算……问你怕未！
看罢，令我倒吸一口凉气。如果要把它们这么多代码转换成Python代码，相信已劝退了99%的人。反正我就没有对它转换。
在后来的调试中，我尝试把qgqp_b_id参数随便改了个字符，然后加入headers和cookie里，再试试requests.get()能否请求成功。嘿！返回的status_code是200！可以连接成功！
我又尝试把qgqp_b_id的值乱改一通，比如：qgqp_b_id = '9527-3547-709394'（广东人你懂的）。也连接成功！后续的获取信息也就水到渠成了。
这说明什么？
1、逆向JS分析了一大轮，一顿操作猛如虎，发现这些加密代码原来是混淆代码，就是用来吓唬小白的。所谓加密算出来的qgqp_b_id变量，带着它发送请求到服务器，可服务器那边根本不校验，只是要求后续的每次请求都要带着这个变量就行，所以随便编造一个“9527”的字符串也能蒙混过关！真系混吉！
2、狗屎运。这次真的纯粹碰上了好运气，一连串的加密代码最终证明是纸老虎，下次JS逆向别的网站可能就没那么好彩了，必须认真分析、调试和判断，不然分分钟给你返回400、403、500等错误代码折磨死人。
3、为什么某些网站加载需要那么长时间。当然现在网站内容比以前丰富很多，高像素的图片和视频消耗了不少时间，除此之外还要运算大量的JS代码。即使是高配置电脑，加载含有大量JS代码的网页所花的时间，跟十几年前低配电脑加载少量JS代码的时间相比，好像差不了多少。现在的网站为了提高安全性，JS代码设计得越来越复杂，相当一部分的加载时间都耗在了运行JS代码上。
4、本文提及的这波信息采集叫做fingerprint2用户指纹，可以参考下面文章了解一下：
fingerprint2生成的用户指纹重复踩坑 - 掘金
