姑且算是搞定了这个。
最后使用的是在twitter中搜索。因为callback url的关系，之前一直无法直接搜索twitter内容，今天直接把callback url删除了就成功了。
推荐两个很好的文章，关于搜索twitter内容并且做情感分析的：
1.使用R进行情感分析
/146782/widget/notes/15468638/note/321720394/?start=0&post=ok#last
用的是sentiment的包
2.《纸牌屋》第二季twitter消息分析(R语言)
http://cos.name/cn/topic/150580
两篇文章都很有参考性。但是twitter上摘录数据随机性很大，其实结果并不是很好，因为大部分都集中在中性的词性上。我下载了电影评论打算再试试看。顺便推荐一下这个数据堂，虽然直接去google上面搜索数据也是可以的，很多教授都有把数据公开，但是这个网站比较符合中国人的搜索习惯，哈哈哈哈。。。主要是我觉得方便。/data/search.htm?k=positive%20negative
其实中文使用微博搜索也挺好的，但是R语言里中文太容易乱码了，有的地方改也改不回来。做中文的数据挖掘哪一个比较好呢？有回应的就好了：）
关于$我之前一直出错，昨天晚上看书发现，其实可以这么理解，$就是取一个表里面的一列attribute，所以$必须和已有的attribute是对应的。
