前言
opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍opencv-python处理鼠标事件，坚持学习，共同进步。
系统环境
系统：win_x64;
python版本：python3.5.2；
opencv版本：opencv3.3.1；
内容安排
1.知识点介绍；
2.测试代码；
具体内容
1.知识点介绍；
鼠标事件使用的包是cv2，函数主要是cv2.setMouseCallback()函数；
一般首先创建鼠标事件回调函数，当鼠标事件发生时就会被执行。
通过鼠标事件获得相对应图像的坐标执行对应的功能。
所有鼠标事件回调函数都有一个统一的格式，不同的是被调用之后的功能。
1.1 查看所有被支持的鼠标事件
import cv2
events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]
print (events)
鼠标事件包括如下内容：
'EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON',
'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY',
'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP',
'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP',
'EVENT_MOUSEHWHEEL', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_MOUSEWHEEL',
'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP'
1.2 在鼠标双击位置绘制一个圆；
1)定义鼠标事件回调函数；
# mouse callback function
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)
2)将图像窗口与回调函数绑定；
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
1.3 根据选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形，故回调函数包含两个部分；
1)回调函数绘图的步骤：step1，按下左键时记录起始位置坐标；step2，按下左键并移动时根据模式的选择绘制图形；step3，鼠标松开时停止绘图；
2)将回调函数和窗口绑定在一起，同时在循环中将‘m’键与模式转换绑定在一起；
具体代码可参考测试代码；
2. 测试代码；
2.1在图像双击位置画圆；
import cv2
import numpy as np
# mouse callback function
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)
# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
while (1):
cv2.imshow('image', img)
if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):#按q键退出
break
cv2.destroyAllWindows()
2.2 选择不同的模式在拖动鼠标时绘制矩形；
import cv2
import numpy as np
#当鼠标按下时为True
drawing = False
#如果mode为true时绘制矩形，按下'm'变成绘制曲线
mode = True
ix,iy = -1,-1
#创建回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
global ix,iy,drawing,mode
#当按下左键时返回起始位置坐标
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing = True
ix,iy=x,y
#当左键按下并移动时绘制图形，event可以查看移动，flag查看是否按下
elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
if drawing == True:
if mode == True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
else:
#绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线，3代表笔画的粗细
cv2.circle(img,(x,y),3,(0,0,255),-1)
#当鼠标松开时停止绘图
elif event ==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing == False
'''
下面把回调函数与OpenCV窗口绑定在一起，在主循环中将'm'键与模式转换绑定在一起
'''
img = np.zeros((500,500,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(1)
if k ==ord('m'):
mode=not mode
elif k==ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
参考
完
