文章目录

一.前言1.1 本文原理1.2 本文目的 二.实验过程2.1使用BernoulliNB（伯努利分布）给鸢尾花分类，写出代码，对运行结果截图并对分类结果进行分析；2.2 使用MultinomailNB（多项式分布）给鸢尾花分类，写出代码，对运行结果截图并对分类结果进行分析2.3 使用GaussianNB（高斯分布）给鸢尾花分类，写出代码，对运行结果截图并对分类结果进行分析；2.4 总结

一.前言

1.1 本文原理

1.熟悉机器学习之朴素贝叶斯算法

2.使用朴素贝叶斯算法解决问题

贝叶斯定理是关于随机事件a和B的条件概率（或边际概率）的定理。其中p（a | B）是当B发生时a发生的可能性。

朴素贝叶斯算法：

对于样本集：