快餐店选址如何用大数据软件了解商圈内用户画像，交通情况

大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据，通过利用各类手段统一协调成一个有机整体，然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户，让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素点。以保障相关人员提升工作效率及分析数据核心指标，并且为企业带来收益价值点。

门槛低，成本不太高，门店要求不大，员工也不多，开个小餐馆或者快餐店似乎是一个不错的选择。但是事实上真的如此吗? 你了解餐饮行业吗?你适合开餐厅吗?开快餐店哪些地段的风险最小呢?看下去，也许有启发。

适合开快餐店的地段

车站四周来往的乘客是主要的顾客群，个中有上班职工，也有学生，人流量大，在此地开一家菜品老少咸宜的中式快餐不失为明智之举。

公司汇集区该地段以上班职工为最主要的顾客，中午上班族就餐数量大，但节假日及周末生意清淡时如何提高营业周转效率，是选择该地段而思量的重点。

住宅区此地段的顾主以四周住民为主，待客重点是如何体现亲切温暖感及提供新鲜的餐饮。

消费群体以青年和中年的顾客为主 在选址过程中，消费群体的定位尤为重要，根据客户定位的特点，确定开店的基本原则。快餐店的主要消费群体是以青年和中年层的顾客为主，基本上学生和上班族居多。

年龄比例图（数据来源：http://www.data-）

商圈整体评价 首先应该通过专业的商圈评估模型，对商圈的业态竞争饱和度、平均驻留时长、3公里/5公里客流、交通便利度指数、教育水平指数写字楼数据、医疗分布数据、商圈人口密集度指数、主流消费品牌门店集聚度等进行定量评估。

竞争业态：

快餐店数量及分布图（数据来源：http://www.data-）

学校数量及分布图

交通设施的数量及分布：

交通设施数量及分布情况

通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。

业态的分布：

餐饮业态分布

购物业态分布

通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。

知名的品牌分布：

知名餐饮分布图

目标消费人群，消费群体覆盖范围广泛。那么选址就适合在居民集中的临街店铺、写字楼、大型购物中心，商贸圈或商业街附近。

写字楼分布

人口分布数据：

人口热力图

通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方。

除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。

人群画像数据：

人群画像数据

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以正对这类人群推出相应的类别。

大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。

人群画像数据

8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高， 说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。

总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。

叠加了人口热力图、交通分布图、写字楼分布图

通过上图可以看出红框区域是人口及其它指标相对比较密集的区域可以选择在这些地方开店。

除了以上几点外，开餐饮店需要重视的就是食物质量，如今越来越多的人讲究健康饮食，食物是要入口的东西，一定要**食物质量，对于那些过期的食物一定要及时处理掉。一定要**食物新鲜干净，让顾客吃得放心，这样才能赢得顾客信任! 如今快餐行业发展迅速，市场需求大，开一家快餐店也是不错的选择!

您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。