某研究机构报告表示，在美国，假使零售业者善用大数据分析技术，其毛利便可望激增逾6成，同时在每年提升0.5%～1%生产力，成效实为显而易见。另有调查数据显示，35%营销人员认同，巨量数据分析技术有助于推动个人化营销，使消费者更加有感. 无庸置疑，近来炙手可热的物联网，显然可被视为形塑智能零售的重大推手.
对于零售业者来说，巨量数据的处理能力愈来愈重要，实有必要于内部建立巨量数据分析团队，透过这群人对于统计或资料采矿技术、以及垂直产业知识的娴熟掌握，以期探求每一消费者的行为习惯，要想深入了解消费者行为及习惯，乃至于挖掘消费者不自觉的深层购物意识，则不单需要倚靠会员采购记录、POS销售数据，更有必要多方援引包括社群、问卷、地图、气象、政府Open Data等其他素材，甚至需要其他企业结盟以取得其会员数据，最终将里里外外数据汇聚成为数据集(Data Set)，此后再搭配必要的算法分析，就可望更加看清消费者的全貌，继而提供销售策略的精准度。再从这些既定模式中理出头绪，拟定一击中的之营销计划。
零售业者可考虑针对商业场域的出入口，抑或内部的重要动线，安装IP摄影机、交互式数字电子广告牌，进而搭配运用人脸辨识技术，藉此推动人流分析，摸透来访消费者的年龄、性别及一切行为，如此一来，便有许许多多创意发想。
假设业者经由前述人流分析后发现，每当周六下午3～5点，总有大量男性中学生顾客，群聚观看某宅男女神所主演的广告短片，此后不自觉地走到其他区域的货架，选购宅男女神所代言的该项商品、或类似商品;有了这个重大发现后，业者开始在交互式数字电子广告牌周围触目可及的邻近地带，特意配置了与该男女神相关的各类商品，或是迎合男性中学生偏好的热门电玩游戏，此举果真有效带动销售绩效的上扬。
物联网时代, 所谓大数据(Big Data)，在某种程度上，也称得上是促发智能零售风潮的触媒之一。零售巨头在遭遇用户增长困境的时候，也能够借此挖掘现有用户的购买潜力，获得新的增长。在新技术的驱动下,未来的零售生态在商业模式和地理布局上将会发生重大变化。
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